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你怎么看“李彦宏说百度无人车2018年实现量产”?

栏目:电商人物   时间:2019-04-15 14:29


你怎么看“李彦宏说百度无人车2018年实现量产”?
[ 标签:李彦宏说 ]

  • 全部评论(5
  • 1楼
    商理事 2019-04-15 16:59:53

    额,关于这个问题,贾跃亭也说2018年交车呀。




  • 2楼
    Kingdomgo 2019-04-15 16:29:53

    可以有量产的能力,但是谁要买呢?配套的上下游设施,政策,价格能否负担的起,野蛮人司机与无人车如何和谐共处,担心最后有无人车的能力,但是还是人开。无人车的真实场景应该在企业里,在B端,提升企业运行效率,比如企业物流,最最核心的是无人车的成套技术可以改变思路,除了无人车,我们还有其他自动驾驶场景,比如农业里的机会等

  • 3楼
    妈咪呀育儿加油站 2019-04-15 15:59:53

    听到李彦宏说百度无人车2018年实现量产,很多人认为司机将会逐渐失业。事实真是如此吗?

  • 4楼
    望月的博客 2019-04-15 15:29:53

    先说结论,量产很容易实现,关键看无人驾驶技术的级别。无人驾驶其实是一个比较模糊的概念,更为科学的说法应该是自动驾驶,通常来说,自动驾驶分为四个或者五个级别。



    通用的分类有两种,NHTSA分为四级,SAE则分为五个级别,对应的驾驶情况见上图。拿我们熟知的特斯拉来说,它的自动驾驶技术目前处在第二级,也就是部分自动化的层次,只是在高速路等一些限定的道路上,由汽车进行一定的无人驾驶,更多的时候只是起到一个支援的作用,比如在危机情况下接管方向盘防止撞车。Google 之前曾宣布要在2020年实现完全自动化,也就是五级无人驾驶,业界普遍也认为最早要在2020年以后才能实现。我看了下李彦宏的演讲,他说的2018年无人车量产,其实指的是这种无人驾驶小巴车。


    这种小巴车是与金龙的,计划在2018年下半年实现小规模量产及试运营。也就是说,这个所谓量产,其实并不准确,更多的是一种实验性产品,而且,这种无人小巴车应该是在限定区域,比如封闭的公园、企业园区等,并且估计是必须有驾驶员在场的。按照上述的驾驶技术分级来看的话,最多属于三级无人驾驶,在限定环境下,由汽车实现大部分的无人驾驶。像百度的无人汽车、无人卡车项目要想实现无障碍的上路,估计还需要假以时日,除了技术上的难关之外,我们国家比较复杂的道路交通状况也是制约的因素。

  • 5楼
    懂财帝 2019-04-15 14:59:53

    量产不代表产业成熟呀!百度最近可谓站在了风口浪尖上,2017年年末起诉前无人车高管王劲盗用其商业机密,2018年年初被爆监听丑闻。近年来百度的最大动作莫过于踏足无人车领域。第一次试驾成功时,一时间出尽风头,2017年4月,百度发布“阿波罗”平台之时,被誉为自动驾驶领域的“安卓”无人车领域你了解多少?百度离独领风骚还有很远的路要走。



    1.百度入局算晚观察一个产业的发展,不能再局限于中国一市场,要看看外国的的产业成长。在国内相关企业活力、资金不足的情况,百度这样的大型互联网科技公司,砸重金立刻就在无人车领域站住了脚。早在2005年谷歌就涉足了自动驾驶领域,堪称是百度的老大哥。2009年,谷歌启动无人驾驶汽车项目,开始组建团队,进行专业研究。随后的2012年获得合法车牌、2013年开始在城市道路实测……一系列的举措早已超前百度数年。2016年,谷歌母公司Alphabet专门成立了自动驾驶部门——Waymo,开始和福特、优步等伙伴一起联合推进自动驾驶。全球范围内,比百度入局早的公司还包括英特尔、优步、苹果、特斯拉等科技企业,更不用说福特、通用、大众、丰田等整车企业了。2.自动驾驶产业远未成熟自动驾驶离大规模商业化应用还有很远的路要走,百度不仅要应对漫长的市场培育期,而且要持续不断资金投入,保证技术能不断更新,才能够从竞争日益激烈的自动驾驶领域脱颖而出。说句不夸张的话,中国的自动驾驶产业仍处在初级阶段,受制于传感器等技术难题,自动驾驶的实现成本依然很高;不仅如此,自动驾驶还面临安全可靠、道德和法律等社会伦理层面的新挑战。百度作为第一个在主流媒体闪光灯下吃螃蟹的人,还有太多技术,管理,人才培养等问题等着他。3.流失钙质的百度公司要成长、发展也需要补钙,企业的钙质是什么,就是人才。百度旗下的自动驾驶板块,呈现了一个奇怪的现象,相关的科技人才正在相继离巢,选择了加入无人车自主创业浪潮。吴恩达、王劲、韩旭等一颗颗璀璨的将星先后离开百度,这也从侧面说明百度在用人、留人上还是有不少问题的。


    “钙质流失”严重的百度为了持续发力自动驾驶领域,也不得不在全球招募和培养新的人才。百度补钙的方式也很简单粗暴,去全球各大高校挖掘人工智能相关人才,重金吸引专业的老师还包括许多博士生。这样下去,未来人工智能技术的学术研究、下一阶段人工智能人才的培养都将成为一个新问题。作者:慧子 出品:懂财帝如果您觉得答主说的有道理,别忘了点赞和关注哦~

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