你们要的双十一复盘内容来了!

双十一复盘的核心是基于产品的复盘,更多的是总结和预判,不仅仅是找问题,而我自己认为复盘最核心的是复盘产品。

很多人复盘会有各种各样维度的数据,本身这没有错,但是如果这些不是基于产品本身出发的,那么导向型就会出现很大偏差,就像做店铺也是一样,很多时候我们过多的关注搜索,关注推广,关注营销活动,关注页面转化,但是最开始的出发点是基于产品。

我认为真正运营的战场不是在产品上架之后,而是在产品上架之前,基于已经规划好后面一步一步的动作,这才是运营。。

那么基于产品,我们复盘的内容如下

1. 前期规划目标与实际产出数据对比,也就是目标策略行为的的对比

2. 流量结构与流量质量的分析

3. 流量转化渠道与产品转化的复盘

4. 产品销售数据复盘

5. 客单/关联数据

6. 客服数据

7. 仓储/库存数据

8. 营销活动效果反馈分析

9. 推广渠道/质量效果分析反馈

10. 工作安排效果,人员问题

11. 对手数据对比(流量结构,流量大小,产品结构,产品销售状况等)

12. 行业大盘对比

复盘数据的时间点,以以下几个维度来汇总,预热+爆发+回流三个时段。

第一时段:预热10.25-11.10

第二时段:爆发11.11(前10分钟、前30分钟、前60分钟、前2小时、3-12点、12-19、20-24)

第三时段:回流11.12-11.13

而预热数据需要两个组合做分析

1、是10-25-11.10整体数据

2、分段10.25-10.31,11.1-11.4,11.5-11.10

所有的复盘前期一定是有对应的计划的,你的复盘最主要是和计划做相应的对比。如果前期没有任何的计划,说实话复盘的价值和意义并没有很大。

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这个是之前99和618一些分析维度我等下一个一个截屏给大家来讲一下 今天双十一的数据在公司另一台电脑上。

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这个是分析自身店铺个品类结构,销售数据占比分析,观测自身品类销售情况 ,可以和大盘进行对比,分析自身店铺占比与大盘的差一点。

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这个是分析店铺的每一个单品,数据氛围活动前平销的状态,和大促时候单品的数据。

除了爆款和主推款以外,这个数据最大的价值,是可以发现店内很多,活动产品,因为有一种类型的产品在平销表现比较平平,但是一到促销类活动的时候爆发能力比较强。

这类产品在复盘的时候找到,在下一次大促的时候提前在店内做好关联和页面曝光,对店铺在活动中爆发帮助很大。

这张表中我针对平销的产品做了一个评分,对在大促做了一次评分,通过评分对比差值可以非常快速找出产品的爆发力。

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千里鹿:评分公式是?

泽岩:评分公式晚点最后和大家讲因为比较复杂,我自己写了个软件导入的,最后我把我的取值维度和权重分配比重给到大家,可以用表格来实现。

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这个是优惠券的分析最主要是分析在大促过程中该类目消费者促动效果最好的额度,便于下次活动更好的控制效果。

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这块是店内自主活动的数据复盘分析哪种活动类型效果好。这两年我发现对于服装类目和各大非标类目多件多折的效果是最好的。

去年双十一到今年双十一多件多折的活动效果是目前测试下来,对消费者刺激效果最大的。

原来的通常会做的买什么送什么的效果已经越来越差了

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还有一种类型的活动,虽然促动率不高,但是产生的关联价值却非常高,就是类似这样的换购活动。

我店铺的客单在130-145之间,而换购活动399以上的订单大家看下数量,这批订单创造的价值是非常非常大的所以类似这样的活动我在每次大促的时候都会做,所以复盘有时候并不是看数据有多好看,而是在数据中发现不同的机会点。

而且我换购通常会用的换购产品是刚需性强仓库的库存如果价值不高的,我就做各种组合形式,这块还可以帮我很好的消化库存。

蓝胖子:换购产品的价值大概在多少

泽岩:单品换购的活动换购产品尽量做到感受价值接近或者超过单品价值。因为现在很多人做到都是买大送小,体验感已经很差了。

卡价格换购的活动换购产品的感受价值做到三分之一或者一半,这里面我讲的是感受价值!

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这个是大促当日时间段的的数据和活动分析,因为不是双十一的数据所以分析的节点会有所不同。

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地域分析这块是同比对比往年数据看数据增量效果也可以看出地区差异化。

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这个表格是页面的复盘总结,主要是首页的总结,从配色,排版,文案,选品分布等方面通过数据和销售效果做的总结

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首页页面跟踪的数据,这个数据生意参谋视觉模块中订购会给到包括每个模块的点击反馈。

这个数据不仅仅是大促我们会在每周都统计总结调整,通过首页不同产品的曝光调整是最快的一种内部优化方法。

除了详情页首页才是分配和导流最核心的渠道位置,所以不要让滞销产品长期霸占浪费流量。

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首页不同区块分布数据效果不好的区块下次一定要调整和取消掉,这块首页的数据不会再活动结束复盘而是在预热的时候次日实时反馈做到实时调整

活动结束后是总体复盘页面布局配色、文案、活动曝光内容

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