很多商友一直在问数据化运营到底是什么？现在不管做什么都要数据，分析店铺首先看店铺数据。

数据化运营之所以越来越重要，是因为数据是由客户所产生的，我们通过数据多角度分析才能够更好的理解平台规则，消费者行为，市场变化，竞争对手运营手法寻找运营规则，通过数据才能够得到问题的反馈，比如搜索流量是否增长，网销宝ROI是否提升，退款率，商品库存结构等等通过数据反馈优化才能够做好全局精准运营，实现运营效益最大化。

本文会为商友们分享3个方面的内容：

商品数据介绍

数据维度分析

流量提升技巧

第一点、商品运营数据分析-商家必会的数据分析

进入"生意参谋"会看到一些数据。

说起看数据，都说会看，问起背后的含义一知半解。

看数据不光要看自己店铺的数据，还要看同行的数据。在新买家支付金额，可以看到买家支付了多少钱，几号，几点，是否为同行。每一个大数据等都会有3条不同颜色的线来展示数据，这些都是我们需要去观察的。

先有展现，还是先有访客？ 答案是先有展现。

在阿里平台，有上万个宝贝，买家搜索产品搜到你产品的次数，就是展现次数。

看到产品点击进入店铺就是访客数，进入店铺，点击进入更多的宝贝界面就是浏览量。

点击转化率：比如100个展现有1个人点击进来，点击转化就是9%。

支付买家数：比如你的只有2个买家，同行的平均是4个，那你就可以考虑是否去报活动提高买家数。

支付金额：金额一定程度上影响后续的订单金额，如果你之前一直是1块、2块，后面有产品卖100块，支付金额肯定会差。

访客：对比同行的访客数，了解自己和同行的差距，考虑是否去发帖子，做宣传。

数据都是实时更新，如果你不会看数据，不了解每一项数据背后的意义，那就不是一个称职的运营者。

支付老买家数：对店铺的权重的影响很大，老买家比重高会增加店铺权重。

下面的图片展示的是一个权重模型图，关键词的权重，重点在关键词点击率，关键词转化率。关键词的权重关系到宝贝的权重，宝贝的权重关系到店铺的权重。

第二点、数据维度分析

层级数据

层级/类目/场景

行业类目-层级-产品-标题-属性-相关度

了解店铺的层级，竞争对手的的等级，才能保证店铺活跃度，产品卖掉了，很开心，没有看数据分析数据，卖不掉的产品就想不出对策去处理。

自己产品数据心中有数

店铺来源：数据清楚的展示，店铺主要受众群体，知己知彼百战不殆。

商品概况：显示在线商品数和有访问商品数，如果有100个宝贝，但是有访问宝贝只有40个 ，那剩下的就是僵尸宝贝，一般30天内没有访客，没有销量的商品，我们要进行置换。

商品排行：商品排名靠前的，我们去推产品的时候会更有依据。

电商运营作战逻辑图

第三点、商品流量提升技巧

表格中，每一个数据都是我们要时刻关注的。

采购流程解读

给买家一个购买产品的理由。访问-成交-展现，有成交你的权重会更高，不建议经常修改宝贝的关键词。

总结

以上是今天的重点，学会了分析商品数据、数据维度、流量提升，当产品经营没有达到预期效果，我们就会从数据里找答案和解决办法，是否为收藏量、加购物车不够等问题造成的，对症下药，解决问题。

不会看数据，你把所有的工具都开了，也没用，时间一长，你和同行的差距会更大，说什么都知道一点，但是做起来都不会。

要让店铺赚钱，一定要学会看数据。

来源：阿里巴巴

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