这次世界互联网大会，程维提到最多的就是人工智能，应用在滴滴所从事的出行领域就是智慧交通，国内据说已经有20来个城市的交通部门已经引进这个系统，济南、武汉都取得不错的效果，看过他们官方披露的一组数据，济南测试区域内装有智慧红绿的路口堵车时间下降了20%左右，这相当于每个小时减少拥堵12分钟，改变还是很明显的。而且看报道说济南最近从十大堵车退群，也和引进互联网的科技有关系吧？

北京这么堵，一直也没找到更合适的解决办法，我倒建议可以试一试和滴滴合作试试，毕竟他们是有海量大数据的基础，技术人员也多，或许有奇效。

有一些数据还挺让人惊讶的，不过也能看的出来滴滴在科技领域的发展还是蛮快速的。有几组啊，一个是15分钟后的需求预测的准确率已经达到85%，这意味着车辆调配和需求满足的能力在快速提升；另外一个是有效利用了二点几个亿的闲置座位，这说明分享这个理念在渐入人心；其次就是推荐上车地点减少了1000万通电话沟通，这意味着司机和乘客沟通的成本在下降，而且接单的效率也提升了，对司机、乘客和平台都很有利。

整体来说，我还是挺看好的程维提出的那些设想。其中有一句话说的挺对的，人们真正需要的是使用车，而不是拥有车，这其实是发达国家早就提出的分享、环保的价值观，事实验证是社会进步的表现，但是不得不承认的一点是，人们的观念转变是需要一个过程的。其实每个时代都是这样的，一些新兴事物的出现都要经历一个不被接受、不被看好的反对阶段，尤其是分享、智能这些目前看来很有争议的领域。

这两天也都在关注世界互联网大会的新闻，滴滴这边让我印象比较深刻的就是那个小绿点，也就是虚拟车站。

还记得去年之前，打车经常因为上车位置和司机扯皮半天，来来回回确认位置，有时候还闹得很不愉快，也不知道从什么时候开始，滴滴新增了推荐上车的功能，每次打车，都会给你一个虚拟的站点，然后司机和乘客在那儿汇合就行了，非常方便，司机也乘客也就不必来回确认，真的是省心省事多了。就是这玩意儿~

我印象最深的就是分享能源汽车，我也很赞成这个概念，理由有两点吧，第一，现在人均汽车拥有量确实是越来越多了，大部分小区的停车场有一半的车是长时间闲置的，这是造成堵车非常重要的一个原因，当然还有停车难的问题；第二，能源车是大势所趋，国家一直在推行，只不过充电桩等配套设施的限制，导致很难快速规模化，不过网约车把分享和新能源结合起来，是可以相互促进的。

第四届世界互联网大会首日最受各界关注的焦点毫无疑问就是“世界互联网领先科技成果发布”。在今年的成果发布上，滴滴出行创始人兼CEO程维关于“基于大数据的新一代移动出行平台”的讲话颇具亮点。其中提到了多组有意思的数据，现在我就替大家解读一下。

15分钟后供需预测的准确度已达85%程维：“为了解决叫车难的问题，滴滴大脑会实时分析每一个地点15分钟以后的出行需求，准确率已经超过了85%。”能够对15分钟后的交通发展趋势进行精准预测，实际上是一项伟大的技术突破。相信很多人都有这样的体会，日常出行中最令人头疼的事，就是遇到堵车。而比堵车更让人头疼的事，就是本来并不堵的路段突然开始拥堵起来，令人措手不及。按照程维所说，如果我们可以提前15分钟甚至更早了解到交通状况的变化，就可以提前规划路线，这无疑将大大提高我们的出行效率和出行体验。滴滴现在就可以做到将精准度控制在85%，毫无疑问是一项具有里程碑式价值的技术突破。未来1000万通的电话，司机不需要问乘客在哪里程维：“为了帮助司机更快、更好的找到乘客，滴滴研发了推荐上车地点也就是虚拟车站，节约了司机和乘客的时间自动导航，未来每天会超过1000万通的电话，司机不需要再问乘客在哪里。”平日里我们打车，经常会遇到司机找不到乘客、乘客找不到司机的情况。所以很多司机都习惯在接受订单后，打电话询问乘客定位是否准确。曾经的定位都是基于地图中的区域名称、小区名称、车站名称来进行划分的，范围比较宽广。比如很多大城市建设中，大都会以方圆500米甚至更大的范围作为汽车站点的标准辐射范围。但是对于乘客或者司机来说，在复杂的城市道路中，500米范围实在是太大了。滴滴所说的虚拟站点，其实是在原有传统站点基础之上，根据用户的习惯（哪些位置会成为打车频发地点）精细化制定出来的。根据此前滴滴公布的信息显示，滴滴在全国范围内已经拥有超过3000万个虚拟站点。如果说3000万这个数据看上去有些抽象，那么我们以全国地级以上城市的城区总面积（总面积为35637平方千米）作为依据来计算，这一数据就相当于不到25米就可以抵达一个站点。这样密集的虚拟站点分布，无论是司机还是乘客就很容易找到对方，自然司机就不需要再问乘客在哪里了。2年减少2.8亿闲置座位程维：“2年时间滴滴快车拼车一共减少了2.8亿闲置座位。”现在很多人出门的首选就是拼车，尤其是年轻人对于这种绿色低碳的出行方式更是青睐有加。不过要说拼车究竟对交通、环境有多大的改善作用，可能很多人都很难说的清楚。我们按照一次成功的拼车可以直接减少2-3辆车汽车上路来计算（除司机外，按照每辆汽车拥有最多3个闲置座位计算），滴滴拼车2年完成2.8亿拼车订单，就相当于至少减少了9300万辆车上路，而我国2016年新增汽车数量也就约为2000万。而换算成我们熟悉的交通工具载客量来看，2.8亿订单，相当于8节车厢的一辆高铁至少跑48.3万次的载客量；全球最大的民用飞机空客A380（最大可以承载555名乘客）至少飞了50.4万架次。平均降低20%拥堵时间程维：“2017年我们首创的智慧红绿灯已经服务了全中国超过500红红绿灯，平均降低20%拥堵时间。”城市交通管理是一项复杂的工程，它涉及到城市道路规划、交通承载力、公共交通线路规划等众多方面。可以说，每提高1分钟，都是十分艰难的。我们以济南市为例，在2015年济南时报的报道中称，济南市上班族上班平均耗时约34分钟。而通过滴滴智慧交通的建设后，我们计算得出，济南市上班族上班的平均耗时减少了近7分钟，并且这还是阶段性的成果，未来这一数字还将进一步缩小。后座系安全带比例从2.5%提升到了10%程维：“通过滴滴大脑一年的努力，平均事故率下降了20%，后座系安全带比例从2.5%提升到了10%。”安全带的作用是一个老生常谈的话题，据科学统计，车辆发生碰撞或侧翻事故时，使用安全带可以使死亡率下降50%左右，受伤致残比例下降70%-80%。相对于司机和副驾驶席较高的系安全带比例来说，后排乘客的比例一直难以得到大幅提升。所以滴滴可以在一年内将这一数字从2.5%提升到10%，实属难得，且对于乘客的安全保障十分有价值。一直以来我们都在解决打车难、城市拥堵、尾气排放等等问题，从限号、限购，到不断提高尾气排放标准。虽然我们看到了改变，但是效果却远低于大众的期望值。在近五年，如滴滴这样的出行企业不断发展的过程中，通过科学技术创新对“城市病”的帮助已经十分显著，而伴随人工智能、大数据、云计算等新技术的不断运用，也为城市的未来发展提供了更多的可能性。