在TikTok广告投放日趋火爆的当下，投放效果是所有商家衡量投放质量的重要数据。那么转化效果就成了所有数据中最重要的一点，也是衡量商家收益的重要指标。但是仅根据下单、注册等数据作为衡量标准的话，获得到的信息数据实在是过于粗糙，只能得到一个最终的结果，难以进行对账户的优化提升。所以，大多数商家会把目光聚集到一个实现网站转化追踪的重要手段—TikTok Pixel。

Pixel通过安装像素代码和定义系列事件，可以帮助广告主了解用户在网站上的一系列操作行为，进一步衡量广告投放的成效。有助于优化广告投放并提升 ROI。优势如下：

1、支持定向以转化的人群或多次浏览人群，进行再营销，而且创建流程更加便捷流畅。

2、获得高质量的转化回报，Pixel能够直观地展现转化数据，清晰地看到广告投放价值。

3、非常便捷测试AB广告效果，从而针对高效的类型进行侧重投放，并且可以分析出受欢迎类型广告，从而达到更高的回报率。

4、在投放中后期的阶段，Pixel会像一个风向标一样，协助我们向正确的方向去努力。

这个时候我们又会面临一个问题：要如何正确使用Pixel？本篇文章全面地向大家介绍Pixel的使用方式。

第一步，创建并安装像素

首先，登陆我们的账户后台，点击资源库，进入到事件管理界面，就可以看到网站Pixel的选项，点击后就跳转到了Pixel创建页面。

接下来在创建Pixel的时候要注意一个网站只能对应一个Pixel，并且像素名称最好和我们的网站名称相同，会方便后期的管理。在安装像素代码时有两种方式供我们进行选择：

（1）手动安装的步骤是，直接复制代码添加到网站代码中，或者下载代码文件转交给网站开发者。在手动添加的过程中建议把代码加入到之间。

（2）使用三方工具按照Pixel代码。使用第三方工具安装的话需要借助到GTM，在登陆您的Google账号并选择管理网站对应的容器和工作空间之后就可以完成安装操作。

第二步，下载自检器

注意：只能在谷歌浏览器上安装pixel helper：

安装链接：

https://chrome.google.com/webstore/detail/aelgobmabdmlfmiblddjfnjodalhidnn

当Pixel安装到网站上之后，接下来的所有设置都需要在TikTok Pixel Helper打开的状态下进行，像素代码未安装时也可以设置，但只有在安装成功后追踪才会生效。自检器可手动安装下载或通过第三方安装下载。下图为TikTok Pixel Helper在网页上的位置以及表现：

Pixel代码安装成功后Google Tag Manager界面就会显示Pixel代码的ID。

第三步，创建事件 - 选择行业模板

选择一个符合您业务场景或目标的行业模板来定义系列事件。

下表为不同行业模板下的系列事件列表。

图为定义该模板下的系列事件名称、价值和统计方式。以电商事件为例：

注意：定义事件名称可用于区分不同网站或品类，定义事件价值为事件对于最终ROI的贡献等价价值，建议统计方式设置为“每一次”。

第四步，定义事件规则

1. 定义时间页面网页链接（http/https）并点击更新；

注意：在TikTok Pixel Helper打开状态下加载定义事件所在页面

2. 切换定义事件对象：

下载事件/支付完成/用户注册/商品详情页浏览/加入购物车

3. 选择追踪元素点击或网页浏览。

建议：使用网页追踪事件进行追踪。

注意：

A 在元素点击模式下，默认点击页元素不会发生跳转行为；

B 在网页浏览模式下，默认点击页元素会发生跳转行为。

元素点击：可选择页面可视化圈选或手动添加CSS选择器两种方式。

注意：手动添加CSS选择器时大部分场景下建议使用“页面URL”“包含”这两个选项。

创建完成后无法更改，但可以进行白名单的申请。

第五步，创建广告计划

创建广告，并选择制定Pixel下的制定事件作为优化目标。选择Pixel之后，选择事件。

注意：Pixel的设置要在广告创建之前完成。

以上就是通过Pixel设置转化追踪的步骤，设置完成后我们就可以实时在网站Pixel中查看所有Pixel下系列事件触发总数情况，便于总览和对比。同时也可以实时在具体Pixel中查看追踪事件数据漏斗，辅助业务优化决策。

完成Pixel转化追踪的最大价值就在于我们可以非常便捷地结合账户投放数据和转化数据，来进行对于账户整体效果的评价和分析。下文会向大家介绍怎样去运用Pixel效果数据来进行账户的分析，让我们了解到设置Pixel的最大意义：

最有效的辅助数据分析方式就是“事件漏斗分析”，可以结合事件触发总数的表格和漏斗数据图，非常明确地看到我们所设置好的追踪的数据。一般可以按照下图所示设置多个不同追踪，可以按照步骤来分析是哪一步流失掉了大量的流量，从而针对这一步骤进行细节的优化分析，已达到让更多的用户完成最后的转化步骤。

如图所示：

1商品详情页浏览：首先第一个事件是详情页浏览的数据，结合我们的点击数据，可以有效地计算出跳出率。根据这一数据我们可以得知我们的网页是否需要优化调整。

2加入购物车：可以明显看出追踪事件最大的流量流失在商品页浏览到加购这一步，那么通过简单地分析可以了解到，用户浏览过网页之后，大部分人群并不会进行加购动作。说明我们的产品可能并没有完全符合用户的喜好，或者说价格方面竞争力不足。所以我们需要进行的优化就是调整产品的描述，更多的展示出产品的特点和优势，如果有优惠活动的话一定要显眼地标注，促使用户进行购买。

3下单事件：当大量用户在加购之后跳出的话，我们就需要进行思考：会不会是我们网站的注册步骤太过复杂，才导致已进行加购操作的人群离开呢？

4支付完成：如果下单数据远大于支付完成数据，那么可能存在着物流运输或者售后服务的相关问题，导致用户在了解到相关信息后放弃了购买的想法。

5非电商类数据追踪：同样的分析思维可以运用到其他非电商事件追踪情况下，通过每一个转化步骤来排查问题，可以非常高效地完成账户转化数据的优化调整。

准备投放TikTok或者正在投放TikTok的用户们了解Pixel的使用方法，赶紧用起来吧，让这样一个便捷高效的工具成为每一位用户的得力助手，在您广告投放的路上为您保驾护航。

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 yubaibai360@qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。