1.精准定位数据：

明确运营中数据分析的目的和思路，然后根据目的来精准的定位所需数据，从而知道数据从哪里获取。2.选择合适方式来采集数据：如果数量较少的话，可以自己浏览，利用简单地文档工具来进行采集；如果需要大量采集，这样很显然手动是无法满足需求的，所以一般使用工具来进行采集，工具的话，目前有以下几种：① 使用python爬虫进行采集，或者是JAVA语言来进行编程采集，但是这就需要有专业的知识作为支撑，适合专业的数据挖掘师，可采集比较男的网站或者app数据。② 使用市场已有的数据采集工具，现在市场上的数据采集工具也都很成熟了，大部分网络上的数据还是可以采集的，一般都是可视化操作，简单易学，难一些的网站可能需要配置规则，市场上现在比较实用的数据采集工具有：前嗅ForeSpider，火车头，八爪鱼等，我们公司也许需求，用的就是前嗅ForeSpider，因为他的功能更全一些，基本上网页上的数据都可以采集，不像一些采集软件，只能采集简单地，难一点的就需要花钱或者根本无法采集。3.处理数据：把获取的原始数据，根据数据结构，进行统一的清洗，分类，然后存储，当然如果前期采用比较好的数据采集软件的话，这里就会省事很多，前嗅在数据清洗方面做得还是不错的。4.呈现数据：把处理好的数据，利用表格/ppt/或者视频等可视化呈现出来，并且能够达到运营参考的目的。

互联网产品根据其商业模式、产品结构、开发模式、运营模式等决定了运营数据采集方式的不同，主要分自有产品运营和新媒体（自媒体）运营。

一、自有产品运营自有产品运营就是对互联网产品公司自己研发的产品进行运营，主要数据采集方式有：1、数据自产这种方式主要针对自主研发、运营的互联网产品，在前期产品规划的时候，就已经考虑到一些基本的用户行为数据留存，在代码中做好数据埋点，上线后自然就可以进行数据分析，进行产品的迭代优化。因为有自己的研发团队，在策划一个运营活动方案时，把需要活动中的关键数据策划到方案中，研发就会根据方案去埋点进行数据的采集。数据自产方式优点是灵活便捷，可以根据需求定制化采集，数据保存在本地，安全性较高，可以根据数据进行深度分析，不受限于其他系统的制约，缺点是投入成本较高，研发周期较长。2、第三方统计平台代码植入通过引入第三方统计平台的统计代码段植入到需要统计的界面或代码中，通过第三方提供的数据统计平台查看统计数据。第三方统计代码植入方式优点是简单、方便，能快速完成数据采集的功能实现，缺点是受限于第三方统计平台，不能根据个性化需要进行采集，而且数据保存在第三方平台，安全性得不到保障，无法根据业务需要对数据进一步分析，如果想要功能强大的数据分析，则需要投入较高的成本。比如百度统计：3、第三方系统接口调用产品需要用到第三方系统的功能支撑，通过接口调用的方式实现自身平台能力，这类方式的数据除了自身平台会保存，第三方也会有数据保留。比如支付宝支付、微信提供的各类交易、活动类接口。第三方系统接口调用优点是能够利用第三方成熟完善的功能提高自身产品的能力及竞争力，缺点是成本高。支付宝交易统计：二、新媒体（自媒体）运营在第三方平台上建立账户进行互联网产品运营的新媒体（自媒体）运营，这类运营数据采集完全由第三方平台自己的统计数据，如头条号、百家号、微博等等。绝大多数互联网产品运营的数据采集形式都不是单一的方式，多以混合方式共同采集，利用第三方平台的统计优点补足自身的缺点。最终还是要根据自身产品需要去选择合适的数据采集方式。