你会不会也有这样的情况？

当你接手到一个全新店铺的时候，茫然...不知所措......无从下手？

当你接手到一个半运营状态店铺的时候，不知道产品行不行，不懂得如何去分析？

由于运营经验不足，当老板给到店铺的时候，想也不想，蒙头的就开干！最后导致店铺业绩无法上升，而且被老板天天催业绩，最后亚历山大、苦不堪言。。。

古人云：知己知彼，方能百战百胜！商场如战场一般，如果我们连竞争对手都不了解，那我们想要在这个市场竞争中存活下来，那是万万万......不可能的！好了,那么我今天就来给大家分享一下如何利用商智去分析对手，搞清楚行业竞品的数据，这样我们才能更好的去应对竞争挑战，从而在这个商战中占有我们的一席之地。

第一：品牌分析

我们可以通过京东商智-行业里面的-品牌分析，在这里面我们可以查看到自身类目行业下各品牌的数据，包括（排名、品牌信息、成交金额指数、成交单量指数、访客指数、搜索点击指数、关注）

品牌分析模块是在行业分析下的一个子模块，帮助商家快速了解行业下的品牌情况，主要包括品牌榜单和品牌详情两大模块。

一、品牌榜单

品牌榜单从交易、人气两个维度反映行业TOP品牌情况，提供交易榜单和人气榜单，呈现各个品牌的交易情况、人气情况，可以选择行业中顶尖品牌、飙升品牌的态势。品牌榜单有分为交易榜单与人气榜单，点击详情可以查看品牌详情。

在这里要说明一下：品牌榜单的排序逻辑？

答：所选周期内，交易榜单按下单金额真实值排序，人气榜单按访客量真实值排序。

二、品牌详情

品牌详情从品牌概况、品牌行业分布、商家交易榜单、商品交易榜单四个维度对某个品牌进行详细分析。

可以通过顶部的品牌选择框选对想分析的品牌，输入想要分析的“格力(GREE)”。通过品牌下拉列表的搜索框可以搜索到目标品牌，选定目标品牌就可以看到该品牌的相关数据。

1.品牌概况

品牌概况，展示该品牌的概况数据。主要包括排名、成交转化、搜索关注、客单价、店铺数等数据。同时，可以查看各个指标的时间趋势。

2.品牌行业分布

选定类目时，此处呈现各个子类目的指标，占父类目的比例。例如选择一级类目时，二级类目的动销店铺数占比，指的是这个二级类目下，动销这个品牌商品的店铺，占一级类目下动销品牌的店铺的比例，而不是单指这个二级类目下，动销该品牌的店铺数量，占所有店铺数量的比例。

给大家总结以下几点：

1. 成交金额占比代表类目的大小，占比越高，说明销售额越大，越容易做人群细分。

2. 搜索点击量占比(或访客数占比)代表类目主动搜索人数，这项数据需要结合成交金额占比使用，相除代表三级类目的UV价值。

3. 成交金额增幅，尽量选择增型类目。

3.商家交易榜单

商家交易榜单，是经营该品牌的所有店铺的成交TOP榜单。每个店铺后方，可以点击详情查看店铺的详细数据。（一级类目下，榜单的店铺，详情链接暂时置灰不能点击，切换为二级类目后可以点击）

4.商品交易榜单

商品交易榜单，该品牌的所有商品的成交TOP榜单。每个商品后方，可以点击详情查看商品的详细数据。（一级类目下，榜单的商品，详情链接暂时置灰不能点击，切换为二级类目后可以点击）。

商品交易榜单为该品牌下交易指数从高到低的TOP商品情况,包括TOP商品的成交金额指数、成交单量指数、访客人气指数、搜索点击指数,以及该商品的详情分析页面。

通过高级版京东商智的行业分析我们发现,可以对某些品牌、商家和竞品进行详细分析,从而了解品牌客单价、品牌转化率、品牌交易额在不同类目的分布情况,以及同一品牌下的商就交易和人气排名、同一品牌下商品交易和人气排名,甚至竞争商家店铺成交前五的商品情况,也可以获得竞品引流渠道和占比情况、竞品前五引流关键词和竞品的关联销售情况。

行业分析可以帮助我们三百六十度的认识行业、对手和自己。你的店铺是什么情况,通过经营分析可以获得相应数据,你的店铺在行业中处于什么地位,与行业整体相比是什么情况,对手如何引流、对手的拳头产品是哪些、对手的拳头产品引流关键词和引流渠道等也能够在其中分断出来。

第二：属性分析

属性分析包括属性概况和属性详情两个部分。

一、属性概况

属性概况，是对某个类目的商品的某个属性的数据的描述。

1.属性分布

属性分布，可以在选定某个类目商品的某个属性之后，查看各个属性值下商品的流量、销量、商品数、店铺数等关键数据。

例如：这个是“洗衣机”产品的属性分布，我们可以查看每个属性下的价格、容量、功能、能效等级、颜色等去分析数据，最终可以汇总到一个表格里面去，方便我们对

比分析各个数据占比。这个可以给我们自己做什么的产品，价格定位，功能卖点要写什么，哪些卖点是属于热卖型的，哪些是少量型，这样可以提供给我们一个指导的作用。

2.属性分析表

属性分析表，是用表格的形式，对所选属性的所有属性值进行数据展示（包括属性名称、交易指数、人气指数、店铺数量、商品数量），以便对比各个属性值的各项指标。表格右上角，可以搜索想要查看的属性值。点击表格第一列中的属性值名称，可以跳转查看该属性值的属性详情。每个属性值的行的最后一列，可以点击查看属性值下，排行最靠前的店铺和商品。

属性概况给以我们很好的竞争程度的选品依据，会用的同学看明白这个小数据在产品决策上绝对会赢的相当舒服的。

二、属性详情

属性详情，针对所选的类目商品的属性值，展示该属性商品的整体数据，以及属性商品的商家榜单和商品榜单。

1.属性值概况

属性值概况，呈现选定属性值的商品的整体情况，包括浏览、关注、加购、成交、店铺、商品等指标。在页面下半部分，可以查看各个指标的趋势。

属性详情：属性值概况很好的告诉了各位因季节和时间引起的交易趋势图，非常清楚的预测了SEO工作的起点和终点应该选择的时间点，而商品交易榜单和商家交易榜单更为细致的做了进一步的分析，从而得到更为优质的策略效果。

第三：行业客户分析

行业客户分析模块分为搜索人群、行业客户和卖家分析。通过对指定人群的用户属性、购物行为的分析快速洞察人群，从而制定更加贴合市场、消费者需求的经营策略。

一、搜索人群

搜索人群下面人群类型可以分3个：搜索人群、点击人群、成交人群。

在这里我们可以输入产品的关键词 例如：“洗衣机”，可以查看该产品下的搜索人群特点：性别、年龄段、PLUS会员构成、用户级别、职业分布、购买力分布、省份排名、城市排名、下单时间段。

二、客户分析

页面主要分为：页面顶部、属性筛选、客户属性、客户行为、消费能力和购买偏好。

1、页面顶部

在页面的顶部，可以切换类目、渠道和时间。类目允许切换一至三级类目，时间包含了天、周、月、近7天、近30天和自定义时间，自定义时间是指用户可以任意指定开始时间和结束时间，最长不超过30天。

2、属性筛选

属性筛选区包含可选标签为：新老客户、性别、年龄、地区和价格。通过多维度的组合可以圈定您所需的人群范围进行分析，针对店铺经营过程中需要经常关注的人群，提供收藏功能，最大支持收藏5个固定人群。

新老客户：按照180天作为固定复购周期，计算新老客户。在所选时间范围的起始日期向前推180天，如果有发生成交行为，则在所选周期内算作老客户，否则算作新客户。

价格：采用用户成交的商品京东价计算分为6个区间的价格带，同时您可以通过设置最低价和最高价，形成新的价格区间。

地域：按照客户占比显示TOP5省份，同时支持自定义省份。

3、客户属性

客户属性，展示所选人群的省份、城市、职业和用户级别（京享值和Plus）分布情况。

通过行业的客户人群分析，你要想好自己的产品适合什么样的人群，主要销售年龄段是在多少，然后在进行价格段的定位，消费能力定位，你的产品给这些人解决什么的痛点！如果把这些都搞清楚了，就可以进行推广了！！想不爆都难！！！！

好了，今天写了这么多，给大家留点悬念，在写下去以后没得写了，今天就到这里。最后想说的是：商智真的是个很好的东西，希望能帮忙到各位。谢谢！

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 yubaibai360@qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。