零售与营销的大数据运用首先是需要零售过程数据与消费者行为数据的采集，需要通过零售业务管理系统和支付或追溯等便捷服务获取，然后才可以建分析模型，为消费者消费行为画像，结合不同产品相关性分析，才能让大数据发挥作用！

其实所谓的大数据还是掌握在极少数的大公司手中譬如bat，宜信，数据分析的时候百度指数，百度司南，淘指数可以做参考。目前有很多三方数据公司提供所谓的大数据服务，但其受公司体量，技术，掌握数据量级的限制所提供的服务对项目的指导意义甚微，需谨慎选择。

社员网在商都农产品上行交易过程中，通过不断积累来自自己销售交易的数据，分析交易行为，挖掘数据价值，最终形成具有商都属地化优势的农产品可视化大数据库，其中数据包括上行时间、交易额、交易范围、交易流向、用车信息、物流信息以及交易视频等，信息落实到每一单，数据真实，全程可追溯。

商都县部分可视化大数据商都县政府在农业大数据业务精确度问题上尤为关心和重视，通过登录打开商都交易的后台大数据库中查询商都当地生产的辣椒和莴笋和土豆等多种品类，看到商都农产品远销两广等多个南方城市，在整个农产品流向环节上，可精确追溯到流通销地端详细信息，商都政府对社员网的工作给予高度认可。在社员网进驻商都前，当地农产品很难销售过长江以南的市场，社员网创造了商都农产品下江南的记录。他们表示农业大数据是很好的工具，在商都历史上第一次使用，为指导农业生产和精准脱贫提供了数据，为政府脱贫减贫工作提供科学且客观的指导依据，进一步促进了精准脱贫工作的深入推进。内蒙商都县特有的农产品上行和大数据扶贫创新模式，认真贯彻习总书记和党中央一号文件提出的，构建农业现代化的生产一体、供销一体、信用一体“三位一体”的指导方针，利用好市场化手段，政府支持，开展实体化运作，将商都当地扶贫户逐步带动，有机结合，紧密联系市场，形成规模化运作。

未来的时代是大数据的时代，互联网是基础设施，大数据是战略资源，云计算是核心竞争力。

阿里巴巴集团副总裁刘冰曾提到，“互联网+”有三个基础动力，第一个是云网电技术，第二个是数据资源，第三个是大规模的社会化协同。传统产业以云网单为代表的技术深度融合，才能让数据真正地流动起来，才能够通过数据运化和业务数据化，使数据产生新的商业价值，这样数据基本上变成了一个新的生产要素。同样对于需求方来说，别人从事的企业和单个公司是不能完全满足需求方的需要的，在这个时候让所有的社会劳动者参与进来形成大规模的社会化协同，就成为一个新的方向。云计算和大数据是一个硬币的正反两面，离开云计算谈大数据，或者离开大数据谈云计算都是毫无意义的，互联网解决的是人与人之间的连接，物联网解决的是万物互联，各种终端和APP提供的是流量入口，这三种提供了人类的基础设施。在“互联网+”环境下，这些基础设施是必不可少的。值得庆幸的是过去几年云计算、大数据技术在中国取得了突飞猛进的进步，互联网、物联网这些平台技术加速进入中国经济和人民生活的方方面面。随着各种智能终端和可穿戴设备的大规模使用，以及APP异军突起，已经初步形成了“互联网+”经济体的基础能力。大数据在零售行业四大创新性应用1、大数据有助于精确零售行业市场定位企业想进入或开拓某一区域零售行业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，只有通过项目评估和可行性分析才能最终决定是否适合进入或者开拓这块市场。如果适合，那么这个区域人口是多少？消费水平怎么样？客户的消费习惯是什么？市场对产品的认知度怎么样？当前的市场供需情况怎么样？公众的消费喜好是什么等等，这些问题背后包含的海量信息构成了零售行业市场调研的大数据，对这些大数据的分析就是我们的市场定位过程。2、大数据支撑零售行业收益管理大数据时代的来临，为企业收益管理工作的开展提供了更加广阔的空间。需求预测、细分市场和敏感度分析对数据需求量很大，而传统的数据分析大多是采集的是企业自身的历史数据来进行预测和分析，容易忽视整个零售行业信息数据，因此难免使预测结果存在偏差。企业在实施收益管理过程中如果能在自有数据的基础上，依靠一些自动化信息采集软件来收集更多的零售行业数据，了解更多的零售行业市场信息，这将会对制订准确的收益策略，盈得更高的收益起到推进作用。3、大数据创新零售行业需求开发作为零售行业企业，如果能对网上零售行业的评论数据进行收集，建立网评大数据库，然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值趣向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题，以此来改进和创新产品，量化产品价值，制订合理的价格及提高服务质量，从中获取更大的收益。大数据应用于营销主要体现在以下三方面　　1、精确市场定位：通过商业智能分析企业销售经营数据，来对销售市场的环境有个全貌的数据了解。比如在某房地产业利用商业智能FineBI，分析一个或多个地区的人口分布，住房条件，交通情况，土地利用率等，来帮助帮助企业在后续开发中因地制宜地制定方案　　2、创新挖掘客户需求:客户消费是盈利之根本，营销过程中要不断挖掘新用户，老用户要二次开发。我们可以通过商业智能数据分析，从客户的年龄，地域，收入水平，教育情况，消费方式，喜好等维度进行分析，将客户归类，潜在性地定位了用户需求，提高了销售的成功率。　　3、优化产品与服务：前两种都是用于外部环境，通过数据分析，我们还可以分析出企业产品与服务所存在的问题，尤其是在互联网IT领域，这类数据的利用尤为明显。如优化网站结构，产品推送更新等等。又一城网络科技有限公司，是一家以IT和大数据技术驱动零售业发展的高科技型企业。作为国内领先的全渠道零售服务商，致力于为商家、企业和区域提供一体化的零售服务。凭借积极探索零售变化与商业变革，历经十多年的服务积累与经验沉淀，又一城根据零售商不同的行业和经营特点，输出多元化的零售服务，提供与之匹配的PMS全渠道零售技术，打通PC端、移动端、门店端的零售经营数据，为企业搭建数字化零售平台，实现线上线下深度融合。本着服务零售的初心与责任，又一城率先践行，成功落地新零售样板工程，以此研究并输出品类管理、咨询培训、内容营销、门店工程等系列零售运营服务。同时，还构建了零售共享体系，提供商品、渠道、会员、第三方服务等商业资源共享，真正帮助零售商提升运营管理效率、降低供应链管理成本，共建高效的新零售模式，引领品牌变革。

大数据是基于统计、存储、分折、数据交换、合并等运用于商业模式互联网平台的一种手段

一、客户管理儲存客户名称、地址、联系电话等信息，分析客户的购买數量、年度、月度、天的平均数、购买的品种分析、通過這样的分析可以看到客户的购买习惯。客户的生日、特別紀念日等提醒、方便給客戶惊喜。二、进销存管理运用于入库、銷售数据統計，產品类別、型号、库存、规范化摆放。便于統計、查詢、分析。目前云计算有互联网几大巨头阿里云、 腾讯 、百度云、华云数据云等。