对于传统的数据方向，可以用大数据的全量优势，进行精准营销。同时发现潜在客户～

企业通过大数据对消费者的分布，群体，习惯等等进行系统分析，从而可以对销售状况进行预测……

通过分析企业的用户群体，行业发展走向，历年数据等使企业得到精准的数据，有利于接下来方案的制定和执行

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关于“大数据营销是如何助力传统企业实现智慧营销”这个问题，作为智慧零售解决方案供应商，视美泰以实际的例子，来介绍我们是怎样基于物联网技术、人脸识别技术获取大数据，来帮助实体零售实现智慧化营销的。首先，我们需要说明企业的大数据营销里，这些大数据是从哪里来的？众所周知，物联网技术发展日趋成熟，这些物联网智能终端成为最前线、数量最多、同时也是最精准的数据来源。下面，以视美泰的智慧数字标牌解决方案为例，简单介绍一下它是怎样获取广告大数据的。通过上图，你会发现，搭载人脸识别技术的智慧数字标牌可以自动捕获顾客的面部信息，并在毫秒间对你的眼，口，鼻轮廓等人脸106个关键点进行定位，识别并分析你的年龄（误差不超过3岁）、性别（精度达到99.5%）、情绪等属性，然后在1~2秒内将节目切换到你可能感兴趣的内容。在这一过程中，除了精准广告投放，还有更重要的客流数据：通过安装视美泰MIPS人脸识别客流统计软件，可以借助智慧数字标牌对入店客户进行人脸检测和人脸跟踪识别，可以达到： 实时客流统计：统计每日每时的实时客流信息，提取人脸特征值，避免重复计数。 客流趋势统计：可按最近一天、一周、一月、一季、半年、一年、三年进行查询客流趋势统计信息，以柱状或者线性图呈现。 驻留时长统计：对总客流中单个客流一次在摄像头前出现到离开的时长分布信息统计。除了数字标牌，智能货架也是所有新零售、智慧零售企业的数据神器，比如可以抓取顾客试穿、新服务请求和销售数据，分析出某件单品被试了多少次，哪款被试的记录最多，试了多少次以后才达成购买，基于这些数据可以分析出某款产品是否畅销，是否需要增加库存以防脱销或判断某个款式是否存在缺陷或顾客偏好，是否需要变换销售区域或陈列等。以微知著，物联网智慧显示终端所获取的这些消费者大数据将成为企业最精准最详实的数据来源，商家可以根据这些数据，对产品结构、店内陈列、营销策略等进行更有效的调整，从而达到最大的回报率。

谈智慧营销，先谈新零售。新零售是什么？它究竟新在哪里？阿里研究院的报告认为，新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，有人将其归结为“线上+线下+物流”，也有人提出新零售就是“将零售数据化”。

所以，在新零售时代，借助大数据实现智慧营销，并且不仅仅局限于营销，还深刻改变着企业的产品设计、库存、物流等各个环节。如“超级物种”、“盒马鲜生”这样的新零售终端有一些共通特性。都是以大数据、人工智能等核心技术为基础；营造场景，迎合新一代消费群体的消费升级需求；布局线上线下，打通二者之间的数据连接；自建物流或者合作物流，追求极高的物流效率，使消费者体验达到极致。新零售的未来趋势：1、进一步的以消费者为中心在商品极大丰富的大背景下、在业界普遍低利润率的情况下，零售的发展，已逐步走出以商品为中心的模式，转向以消费者为中心，以流量为中心的方向加快发展。新零售需要从内容、形式和体验上如何更好地满足消费者的需求，围绕经营顾客打造有特色的商品与服务。2、精准营销与场景零售新零售竞争取胜的关键基础是精准定位，精准定位你的目标消费者、客户群体，精准聚焦目标消费者的需求场景。3、全渠道零售新零售必须要从如何统筹规划、融合好线上市场和线下市场。线下与线上市场必然是协同的，目标是一致的，不是竞争关系。4、智能化零售、无人零售随着信息技术、智能技术的逐步成熟，人工智能将会逐步取代部分的人力，而使零售效率得到提升。最近很多企业是士多店领域尝试无人零售，效果比较显著。5、从智慧营销延伸到产品设计、库存管理、物流等等在激烈的竞争中，精准定位、降低成本、经营好客群，就必须在产品设计、库存管理、物流管理等全方位实现智慧管理。