我们每个人都会自带一些标签，比如年龄、城市、爱好、购物爱好（品牌、价格段等）、城市等等很多，对于企业营销，只是从所谓大数据里面筛选出我们潜在用户标签而已。

目前千人千面也是数据匹配，企业营销首先需要我们明确或圈出我们的潜在用户标签，然后进行匹配。无论是付费营销还是免费推广，可按照“宽进严出”进行数据分析和细分。

纵观互联网高速发展的20年，其发展脉络符合所有行业的生命周期曲线，与其他行业不同的是，互联网行业持续创新能力强，更新迭代的速度快，重复着吹起风口、产生泡沫、洗牌重构这样的一个过程，最后留下来做大做强形成大平台、最终做成生态系统，它们有一个共同的特征就是所在那波风口的最终受益人，第一波内容分发成就四大门户；第二波流量分发成就BAT；做个简单预测拥有海量数据的公司将是下一波风潮的最终受益者。

随着 5G 网络商用、物联网的到来，云计算、大数据的普及，数据、算力、算法的飞速发展，世界已经从“互联网+”时代步入“云+AI”时代。数据服务将是下一波红利，不管大企业还是小个体，都有自己的数据量，只是他们没有把这些整合利用起来让他转化成更大的价值，现在线下的好多厂家、企业、公司都在愁客户愁资源，拥有能帮助中小企业，让数据产生更多价值的技术型公司，将得到迅猛发展。企业的营销都是建立在用户的基础上，没有数据作为支撑的营销无从谈起，在传统的手段里，前期的市场调研就是形成数据的工作，有了行业大数据,有了更精准的用户画像，企业的营销变得容易，决策更智能。大数据在企业营销升级中的作用主要表现为：1. 整合数据、构建用户动态全景画像，形成用户资产。2. 基于用户样本特性、行为特征等属性定义标签并管理。3. 基于标签、模型算法等维度精准定位目标客户群体。4. 根据业务需求和营销目标，定制个性化营销方案并执行。5. 采集营销全流程数据，全方位分析流量转发等各环节，形成营销闭环。