市场营销，一直是企业生存的重点。

市场营销的最大目的就是创造客户，获取和维持客户。如何了解客户需求，帮助企业制定营销策略，决定了企业的营销能否成功。这个时候，企业就需要借助营销调研，通过客观收集整理营销活动中的资料数据，帮助营销人员作出决策。调研数据的有效性，真实性，就起到了至关重要的作用。 传统营销调研，基本可以分为三个阶段，准备阶段，实施阶段，总结阶段。准备阶段需要根据营销情况，或者是企业的需求，提出新的调研课题。为了确保课题准确，有效帮助营销活动，调研人员还需要进行资料收集，分析后找出问题，确保调研有价值。在确定好调研目的，研究对象，调研过程，收集方法和处理方法后，就可以正式投入营销调研调研。在收集好数据后，需要对数据进行整理和分析，审核资料的有效性和真实性，得到调研结果，最后编写书面报告，客观公正反映事实和结论。 传统的调研方法耗时耗力，主要集中在数据的收集上。数据收集方法分为询问法，观察法还有实验法。询问法是主流的调研方式，相对来说也最有效，包括面谈调研，电话调研，信件调研和问卷调研等。因为调研本身的目的性很强，导致受众标本误差变大，因为年龄性别语言等多方面的原因，也会导致调研结果出现误差。基于调研方法的限制，数据标本也有限制，容易导致数据不够全面。从调研的提出到总结，整个过程的周期过长，也会导致数据的时效性过低。调研本身是为了辅助企业作出营销决策，而调研过程中的诸多不确定因素，极有可能导致无效决策和错误决策，浪费了企业资源成本，失去市场。 为了帮助企业高效营销，大数据技术应运而生。传统调研方式无法在短周期内，捕捉，管理和处理大量数据，而大数据技术却可以做到。大数据营销不再采用传统的随机分析，而是对具有大量，高速，多样，低价值密度和真实性的所有数据进行分析，最终得到有效信息，提高企业决策力，不断调整和修正营销方向。 相对于目的性极强的传统营销调研，大数据更注重现象，通过数据分析工具把数据可视化，把数据直观的展示出来，让数据自己说话，不再受到调研实施者的主观影响。但大数据能做的不止这些，通过工具进行数据挖掘，从不同的角度高速处理大量数据，帮助我们深入数据背后价值。同时，大数据技术还能作出预测，根据数据的真实情况和趋势，作出一些预测性的判断。比如巴西世界杯上，德国队使用处理大数据的足球解决方案，对比赛数据进行分析，优化球队配置，搭配最合适的出场阵容，最终德国队夺冠，赢得2014年世界杯。 随着大数据技术的火热，在国内也兴起了许多大数据公司，沪上一家专注做大数据营销的企业文军营销就是其中的佼佼者。近期，文军营销还推出新产品洞察之眼，可通过对数据的分析预测，优化营销渠道和资源配置，实现精准营销，辅助企业在行业内占得先机。