从行业特征来说，精准营销也是大数据应用，行为上也是杀熟，但还是有些差别。

精准营销，是根据您的喜好和需求，推送相关的内容给您。增加产品的爆光度，但没有根据您的情况进行调整价格。如果他有调整产品的价格哪也是杀熟行为。杀熟是有很多种情况，要看哪种让人反感。

不一样。在市场里如菜市场，会有宰熟客的问题现象。通过数据分析，尤其精准营销，是能到宰熟客的，好像一般都不会去这么做。如果真被确认哪家企业做了这样的事情，估计就倒霉了，这家企业的信誉会受到很大质疑，进而影响其销售。

这两个还是有区别的。大数据杀熟是有网民测试发现，同一段路程，打车软件对两部手机的报价却不一样，老用户比新用户的价格高。如果真是这样，那这是一种不折不扣的宰客行为。跟我们市场买菜中的宰熟人行为是一样的。

精准营销是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路，是有态度的网络营销理念中的核心观点之一。简单的说，就是先了解客户需求，然后根据需要来有的放矢的营销。精准营销的核心在于精准，如同国家现在搞的精准扶贫一样，先了解需要，然后根据实际情况采取合适措施。综所上述，可见，两者是有区别的。

从利用到的技术来分析，两者确实很像。

精准营销和大数据杀熟，两者的技术本质都是分析出消费者的消费需求，并从消费需求出发，有针对性的给出商品和服务推荐。但是，也有很显然不一样的地方，这个就是对技术的利用方面，一个是善意的，一个是恶意的，一个是给你最好的建议，让你节省选择的时间，一个是看你的急迫性，在你无可选择的时候，趁机宰你一把。两者都是利用大数据分析技术，从消费者以往的消费记录、消费偏好、浏览记录、搜索记录，从而分析出你最新做的事情，在此基础上，从提供商提供的商品或者服务方面，给你做推荐，从这一个步骤开始，就有善恶之分了，一个是从消费者角度出发，计算所有的商品服务，从中推荐对消费者最有利的，或者是时间最快、或者成本最低，但是，恶意的大数据杀熟，却是从商品服务里计算对商家利益最大化的方式，并且通过一些技术手段蒙蔽消费者，让他只能接收高价的服务。毕竟，从你的搜索记录和浏览记录里，推测出你要购买的商品或服务的急迫性，对人工智能算法来说，不是太困难的事情，但是，知识也是双刃剑，大数据也一样，可以为善也可以作恶，不在于技术本身，而在于掌握这种技术的人如何利用它。

在我看来，这两个还是有本质区别的哈。大数据杀熟应该是这两天才出现的一个新闻和热词，来源是有人用滴滴软件测试了相同的行程，发现价格并不是一致的。而精准营销则是一个非常老的词了，做营销或者是运营的，对这个词都是非常熟悉的。一般来说，我们所说的精准营销主要是指我们定位到我们产品的精准人群，对他推送或者进行相关产品营销，以此来保证营销效果。光从字面上来看，我们就发现了两者不一致的地方。

那么接下来，我就来好好谈下这两块的区别。1、精准营销是褒义的，而大数据杀熟则是贬义的。按照我们从第一段的理解来看，精准营销实际上是为产品和品牌做辅助，为了能够达到更好的营销效果。这是我们在日常工作中经常采用的一种手法。然而这几天才出来的大数据杀熟，实际上是在做着对用户伤害的事情。所以单纯把这两类捆绑在一起是不合适的。2、精准营销已经有相对完善的知识体系，而大数据杀熟并没有。从我们职业人的角度来看，精准营销已经是有相对完善的知识体系的，并且借由这些体系，也有相对专业的公司在进行服务。然而大数据杀熟这一块，只是一个名词而已。而且很多的企业，也不敢贸然进行大数据杀熟，这是对用户的极大伤害。因此，我觉得从以上的两个角度来看，精准营销和大数据杀熟真的是完全不一样。做运营或者是营销的同学，对于精准营销一定是需要了解的，因为这还是非常重要的一个模块。对于大数据杀熟呢，则建议不要过多去考虑，因为这目前还算是一个伪命题。

大数据 + 精准营销 = 杀熟 ？当然不是这样，精准营销是技术问题，“杀熟”是伦理问题。1、什么叫大数据杀熟？“大数据杀熟”是一个新近才热起来的词，不过这一现象或已持续多年。同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多，这在互联网行业被叫作“大数据杀熟”，也叫做「歧视性定价行为」。调查发现，在机票、酒店、电影、电商、旅游等多个价格有波动的网络平台都存在类似情况，而在线旅游平台更为普遍。同时，还存在同一位用户在不同网站的数据被共享的问题，许多人遇到过在一个网站搜索或浏览的内容立刻被另一网站进行广告推荐的情况。有数据显示，国外一些网站早就有之，而近日有媒体对2008名受访者进行的一项调查显示，51.3%的受访者遇到过互联网企业利用大数据“杀熟”的情况。和任何新事物都会存在不同看法一样。“大数据杀熟”到底该如何定性，目前也面临争议。如上述调查中，59.2%的受访者认为在大数据面前，信息严重不对称，消费者处于弱势；59.1%的受访者希望价格主管部门进一步立法规范互联网企业歧视性定价行为。“大数据杀熟”虽然可以说是商家的定价策略，但最终形成了“最懂你的人伤你最深”的局面，确实与人们习以为常的生活经验和固有的商业伦理形成了明显冲突。比如，一些线上商家和网站标明新客户享有专属优惠，从吸引新客户的角度完全可以理解，但在这一优惠政策的另一端，若老客户普遍要支付高于“正常价格”的金额，甚至越是老客户价格越贵，就明显背离了朴素的诚信原则，也是对老客户信赖的一种辜负。由此还会引发商业伦理的扭曲，值得人们警惕。倘若搁置具体应如何定性的争议，“大数据杀熟”所表现出来的现象和逻辑还是存在相当大的问题。另外，也有专家表示，这一价格机制较为普遍，针对大数据下价格敏感人群，系统会自动提供更加优惠的策略，可以算作接受动态定价。与其称这种现象为“杀熟”，不若说是“杀对价格不敏感的人”：一罐可乐，在超市只卖2元，在五星级酒店能卖30元——这不能叫价格歧视，而是因为你能住得起五星级酒店，那么你就是要被“杀”，这样的例子在现实中比比皆是。但是，这个理论套用在“大数据杀熟”上却并不恰当。一个关键问题是，一罐可乐的正常价格是透明的，所以在五星级酒店的溢价是公开的。但“大数据杀熟”却处于隐蔽状态，多数消费者是在不知情的情况下“被溢价”了。此外，将老顾客等同于“对价格不敏感的人”，也有偷换概念之嫌。还有声音将“大数据杀熟”归咎为“大数据精准靶向坑人”。本质上说，大数据技术并无原罪，由此所衍生的“杀熟”，归根结底不过是一种商业套路。这一定价“潜规则”，正是依据大数据所形成的用户画像和消费习惯进行精准溢价。但反过来说，它也可以对老顾客实行精准优惠。所以，不必将“大数据杀熟”视为大数据发展的必然现象。真正要担心的是，这一现象可能给大数据这一技术的未来发展制造“污名效应”。2、精准营销又是什么？精准营销（Precision marketing）的概念是由营销专家菲利普·科特勒在2005年底提出，他认为企业需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要制定更注重结果和行动的营销传播计划，还有越来越注重对直接销售沟通的投资。简单来说就是5个合适，在合适的时间、合适的地点、将合适的产品以合适的方式提供给合适的人。像恋爱一样，让消费者能够一见钟情、二见倾心、三定终生，实现产品与用户多维度的契合。这里从啤酒和尿布的故事说起，沃尔玛通过对超市一段时间的原始交易数据的详细分析，发现了这对神奇的组合，将它们放在一起销售，提升了两种商品的销量，这是传统零售的一个经典故事。到了互联网时代，亚马逊的个性化推荐大幅增加了其销售量、腾讯的精准广告投放，成功把粉丝和流量变现、Google搜索页面动态调整，让推荐更符合用户心意，提高了搜索的效率，这些事例都成为业界口口相传的大数据营销经典之作。进入大数据时代，一切营销行为和消费行为皆数据化，营销逐渐的成为了一个数字游戏，数据分析和数据管理成为了营销人员的核心竞争力，数据贯穿营销过程的始末。通过大数据计算，能够准确推测用户的真实需求，将用户想要的、喜欢的精准到达，有效的导流、用户触达和促进销售。谁是准确的目标受众？如何在合适的时间、合适的地点、以合适的方式传达给消费者正确的信息？随着数据搜集、存储、管理、分析、挖掘与应用的技术体系发展，这些问题的答案已经可以显现于眼前。而「大数据的精准营销」与「大数据杀熟」有着本质的区别，但不管最终如何定性，技术如何进步，一个诚信、透明、公平的市场交易环境所对应的市场伦理——无论是线下还是线上，都应该是一个成熟的商业社会所共同追求和呵护的。