产品经理需要制定推荐策略，下面列举了一下常用的推荐策略

基于内容推荐：分析用户看过的内容（历史内容等 ）再进行推荐。


基于用户的协同过滤推荐（UserCF）：给用户推荐和他兴趣相似的其它用户喜欢的物品。


基于物品的协同过滤推荐（ItemCF）：给用户推荐和他之前喜欢的物品相似的物品。


基于标签的推荐：内容有标签，用户也会因为用户行为被打上标签，通过给用户打标签或是用户给产品打标签为其推荐物品。


隐语义模型推荐（LFM）：通过隐含特征推荐和用户兴趣匹配的物品。


社会化推荐：让好友给自己推荐物品。


根据时间上下文推荐：利用用户访问产品的时间优化推荐算法，或是根据季节性时令性变化进行推荐。（如春节推荐春节相关物品）


基于地理位置的推荐（LARS）：根据用户的地理位置进行推荐。


个性化推荐是精准营销的基础。精准营销的定义是指在充分了解顾客信息的基础上，针对客户喜好，有针对性地进行产品营销，在掌握一定的顾客信息和市场信息后，将直复营销与数据库营销结合起来的营销新趋势。


在互联网行业，利用用户历史数据和机器学习等大数据技术，精准预测哪些人会成为该产品潜在用户的可能性高并对其进行商品的个性化推荐，以此来提高营销转化率。所以，不管是拉新还是是留存，精准营销都是十分重要的用户维系方式。


实现精准营销离不开运营的配合，结合运营的运营策略来制定产品的方案。这也是实现精准营销必不可少的条件。


项目经理需要考虑的是怎样实现方案，把产品开发出来。协调各部门的资源，在规定的时间交付产品，由产品经理验收后发布上线。


产品经理制定方案，项目经理按照方案开发实施。分工合作，达到同一个目的。