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采用人工智能算法实施信息推荐,和借助粉丝群体来完成信息热点的推送,哪个效率更高?

栏目:营销   时间:2019-07-15 14:35
今日头条、腾讯、百家号、微博等平台权利在自媒体的攻伐杀掠,已经将自我价值、商业简直、社会价值、互联网渠道运维综合起来,组成了全民养粉、成粉、互粉的博弈世界。未来一个人从出身就处于一个意见圈、人际圈、教育圈、消费圈,每个人都成功的成就一个粉丝群,也成功的在各自的粉丝群里几区营养。而今日头条虽然也存在着订阅关系,但是用户的大部分阅读来源都是来自于算法推荐,所以用户与自媒体的关系是靠算法维系的。算法推荐有利有弊,对于自媒体来说,其内容能够实现精准的投放,内容的转化效率较高,但是用户被平台掌握在手中,头条号只能依附于平台。



采用人工智能算法实施信息推荐,和借助粉丝群体来完成信息热点的推送,哪个效率更高?
[ 标签:粉丝群体 ]

  • 全部评论(2
  • 1楼
    泪奔飞猪 2019-07-15 15:35:36

    毫无疑问人工智能算法实施信息推荐效率更高,因为人工智能算法背靠強大的数据,推送更精准。粉丝由于关注的消息千差万别,一条信息毫无差别向一群粉丝推荐,效率当然差了。



  • 2楼
    唯美视觉拍摄 2019-07-15 15:05:36

    人工智能算法实施信息推荐,我的理解为机器通过用户平时点击阅读习惯记录的用户喜好,比方你今日发的是图片,机器会把图片推荐平常点击图片的用户,这个推荐是好,定位也准,但有一点,用户这两天喜欢图片,过几天还会喜欢图片,人不是机器,人的喜好会变的,机器对人的定位是不会变的,这就是机器推荐的利弊。粉丝群体推荐对粉丝多的自媒人是最好,比方有一百多万粉丝,文章一发布,就推荐给了你的粉丝,推荐量肯定大。但有一点,入驻平台的新手和粉丝少的用户怎么,他们没有几个粉丝,再好再原创的文章发出去,就推荐给了那几个粉丝,时候长了,怕没人愿意为这个平台创作,因为再好的创作,没有什么意义,所以说粉丝群体推荐不是最好的选择。人工智能推荐和粉丝群体推荐到底那个更好,叫我看来,人工智能推荐比粉丝群体推荐好一点,因为人工智能推荐能把好的作品推荐给喜欢的用户。当然如果人工智能推荐和粉丝群体推荐能合二为一,也许是最好的一种推荐。这是个人的一点看法和见解,如不对,朋友们别笑。



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