大数据并没有那么悬学，通俗的说，就是数据比过去多一些，从而可以从海量数据中挖掘出需要的信息。

传统的销售方式会被大数据取代，销售被拥有大数据垄断，老旧更替产业升级，拿大刀的始终玩不过拿枪的

助推传统企业转型升级，包括：商业模式，营销战略，产品战略，组织结构等，借力移动互联网和大数据进行革新，有产业链的传统企业更会借助大数据进行全程优化，使产业链条中的每一个环节商业运维最优化！

首先我们日常的消费数据，比如，购物点餐旅游等等，都会被科技大佬收集去训练算法。大数据算法会比传统营销更懂你，然后定制推送符合你个人喜好的东西

大数据带来最大的变革在营销考核上，

传统营销考核的是概率，大数据时代，传统营销考核的是规律，通过大数据来做用户画像，总结出传统营销沟通的用户，有哪些规律性的行为，选择，决策。答题不易，请点赞支持，

大数据是什么?是灵魂，是智慧的汇聚，是互联网中心，是物联网的大脑，大数据时代是个智能社会时代，传统的营销将慢慢被替代。将会由我们选择适合我们需求产品转变为商家设计我们需求的产品为我们选择，营销将会被适合性替代。各种数据在高速的互联网网络上无延时传输，人工智能，云计算帮我们分析出价值数据，这些将都是营销，辛勤的农民种植了桔子，桔子上市了，没有营销，大数早己分配好产品及物流，只需服务，服务将和营销相关联。买衣服呢?ⅤR技术完成试穿，测量，设计，喜欢的订单将在预订时间内到达手中，一切都是预订么?不是，有新零售店在等上门，那里有你急需用的所有商品，这些都是大数，人工智能，云计算完成。真正的大数据智能社会。

先来了解一下传统营销的套路（三板斧）：

第一板斧：通过电视、户外、电梯间等媒体打广告，让更多的潜在消费群体知道，让顾客觉得企业的产品和服务很牛掰，企业有实力；第二板斧：策划一个极具诱惑力的打折促销活动，让潜在消费者没有拒绝购买的理由，如果不买就觉得吃了大亏似的，同时让促销活动通过口口相传起到广告的效果，要是能够形成裂变就更好；第三板斧：就是全国全世界的招募渠道代理商，或者建直销、分销渠道，通过前面两板斧下去，第三板斧就顺理成章了；今天的移动互联网、人工智能时代，这三板斧有点失灵了，为什么呢？消费者开始变得理性，为什么理性？是因为选择的机会多了，开始不相信广告不相信打折，开始相信用户评价、朋友圈推荐、产品口碑及美誉度了，消费从只关注价格开始上升到同时关注价值了。那么大数据时代会对传统营销带来怎样的变革呢？1）大数据时代的营销会让消费变得更加人性化、个性化、心智化，通过搜集和分析用户的生活习惯及消费习惯，同时搜集和分析用户的消费水平和消费能力，用户的生活的圈子、生活的空间、用户的收入能力等等，来构建一个相对科学合理、健康时尚的消费需求画像来引导消费；2）按需分配，成为可能。为什么这么说呢？因为如果数据足够全面，足够精确的话，是可以做到这一步的。打个比方，比如一个家庭的年度开支是多少？如果你有做财务预算的习惯的话，我觉得是可以算出来的，我通过我自身这些年的实践，证明这是可行的。只是在做预算的时候，记得要考虑进来一些不确定的部分，比如生病等，但如果你买了保险的话，其实影响也不会很大。大数据不但可以实现按需分配，还能够很好的为科学做计划做决策提供依据，防止资源浪费；3）终极目标，我认为就是去营销化，不需要营销了。举个例子，为什么医院、寺庙从来不营销自己，但为什么他们的营销反而做的是做好的？答案只有一个，那就是靠优质的产品和服务取胜，用户的口碑就是最好的营销。大数据的作用，我想除了现阶段解决了解用户最需要什么的问题，相比传统营销更加懂得用户的需求提供服务外，未来就是提供用户真正需要的优质的产品及服务，通过用户口碑传播来取代自主营销。

大数据是个改变社会的强大工具，不仅是营销。但是一，它是潜移默化渗透式的改变，你甚至感觉不到它的存在；二，应用方向很重要，这是一把存在争议的双刃剑，可以帮助或是伤害到人，而且大家对这个伤害的认知也不统一和完善。

我认为现在行业存在一个痛点，就是对需求的提炼和解决。现在市面上的大数据企业，有90%并不真正了解企业需要什么，做出来的产品可能卖了几百上千万，但是企业很可能最后弃之不用。这样的案例我见了太多个。而另一边，企业对大数据的魅力趋之若鹜，纷纷砸钱尝试。但他们大多还不了解自己数据方面的现状和需求。找到大数据企业，既说不清自己需要什么，也构建不出应用场景。在两边都只能摸着石头过河的情况下，其实体现出了产业环节的缺失——至少是缺了一个咨询服务环节。我们的大数据行业，缺少一个既理解并尊重数据技术，同时又能够挖掘企业需求并提炼数据化营销场景的咨询机构。我从事营销工作多年，与太多企业打过交道。但同时又对数据非常敏感，因而在2011年就已经开始研究大数据的知识。虽然不是技术方向，但是在咨询领域，已经成型一套理论体系。就实战而言，虽然最终签单过程有成有败，但不管跟哪家广告或者营销公司提案PK，都没有败过。简单来说，现在是信息大爆炸时代。企业宏观上真正需要的是在增收基础上，追求持续发展。而持续发展的路径，势必与数据不能脱钩。因而真正的实用大数据，必须具备四大特征：增收、节流、提效、避险。也就是说，只给企业提供数据服务，人家见不到效益也是不行的，但是见到效益就不能仅仅依靠数据化这种迂回的策略。没有优秀的管理和营销手段，数据化做的越好，企业死的越快。具体案例参考让无数企业叫苦不迭的ERP。

谢邀。大数据分析与人工智能在营销中应用已经非常普遍和成熟了，具体要看应用场景和营销环节。

第一，大数据可以辅助做市场调研和趋势洞察。作为营销人员，首先要知道所在的产品的市场情报，以及趋势研究。大数据在这方面正好能发挥显著的优势。传统的市场调研都是依靠人工和调研公司公司来做问卷抽样调查，或者实地走访调查，受制于数据样本少，难免发生分析结果偏差或者以偏概全的问题。大数据可以代替一部分数据调研工作，可以从海量的网络公开数据中获得有用的数据资源，然后进行加工分析，洞察市场趋势，总结市场规律，辅助营销决策与制定市场策略。第二，大数据可以分析用户画像。互联网时代，每个人都上网，每个人都产生内容，你得网络行为轨迹，你的内容偏好，无形中暴露了你的个性特征，也暴露了你的关注点和兴趣取向。于是对互联网用户数据的分析，可以跟清晰地看到你的潜客人群的偏好，刻画出用户画像，辅助画面策略的制定与投放更加精准。第三，大数据可以辅助竞争情报的监测。知己知彼，百战不殆，无论是打仗还是营销，了解竞争对手是非常关键的，只有掌握第一手的资料，才能有的放矢，精准打击。大数据能够实时监测竞争对手的市场情报，了解竞争对手的市场略略，有针对性地制定市场营销方案，决胜战争。第四，大数据可以进行精准获客。现在的广告投放越来越精准，越来越精细化，如何将广告投到你的潜客人群，这就需要大数据手段来获客。在互联网中，有很多潜客人群数据分散在各个样子，各个角落，大数据能够对他们进行采集，整合，建立潜客人群数据库，辅助广告投放。第五，人工智能可以辅助呼叫触达。有了销售线索，电话呼叫是一种常见的营销方式，传统的电话呼叫，每个人每天能呼叫100人已经不错了，有了人工智能以后，AI云呼，每天的呼叫量可以提高到10倍，智能化呼叫大大提高了呼叫的标准化，也提高了呼叫的效率。除此之外，还有大数据广告监测，效果分析等。以上就是我关于这个问题的自己的想法，希望能够帮助到大家，也希望大家多多交流学习，祝各位生活快快乐乐。谢谢！

大数据时代，数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

随着大数据的流行，传统营销势必要与数据牵扯在一起。比如活动营销是传统营销中一种经典的营销方式，但是如果没有量化的效果体现，活动营销可能会成为一时的热度，所以在移动大数据时代，需要通过大数据的科技手段，来让营销的效果量化、具体化。像赛立信2018年推出的新产品DATA BOX，在传统营销中作用巨大。比如在车展中，它可以通过后台大数据库，得到车展每个展位的人数、用户画像、停留时间等数据，还能知道车展舞台的节目和广告覆盖的人群数量。除了车展，Data Box还适用于音乐会、球赛、商场活动等，可以为活动赞助广告商提供更细致、更准确、更全面的效果评估结果。这种让活动营销的效果量化，具体化的数据营销方式势必会成为大数据时代传统营销的新型发展模式，也将是传统营销的一个巨大风口。不止如此，Data Box还可以对采集区域内的所有客户群体进行日常行为透视，采集海量的数据进行分析，可以在活动营销中给到客户比较明细的人群的画像。以前我们只知道一个活动有多少人，但是现在可通过后台大数据知道这部分人群的性别比例、年龄分布、学历分布、职业分布、人生阶段、消费水平、汽车拥有状况等。还可以监测人群在不同时期的位置，计算人流中目标在广告牌附件的停留时间，判断有效阅读的人数。这就是对活动是移动式的数据的分布以及数据的挖掘。不得不说，大数据时代是一个跳跃式的发展， 很多行业都会因此有着巨大的变革，分析受众雷达得到的用户移动设备ID，通过线上数据有效的匹配，清晰描绘户外广告点位受众画像。明确广告投放目标，改变凭经验判断的劣势，并准确覆盖目标用户，深度发掘媒体价值。通过提取现场受众画像标签，识别同类型人群触媒行为，实现目标广告投放时段优化解决方案。 这就是大数据时代，传统营销甚至是所有行业都可以获利的东西，也是一个能够更好的精准营销和减少无用成本的巨大变革！