今天我们就来详细的讲解一下如何挑选站外投资源位。

1.     店铺人群画像数据分析

在钻展外投投放过程中，站外资源位本身不如站内资源位上消费者购物意向那么明确，因此会有很多掌柜反馈外投数据的不理想，并且很多适合A掌柜的资源位未必就适合B掌柜。例如下面两家店铺，一个是居家日用类目（偏标品类目），一个是童装服饰类目（非标品类目），我们可以来看一下店铺人群画像数据对比图：

通过上图两张人群画像数据我们可以发现A店铺的主要人群画像特征为男性，年龄在26-40岁左右。而B店铺的主要人群画像特征为女性，年龄在31-35岁左右。并且同时通过生意参谋的数据我们还可以延伸至店铺更详细的人群画像数据，例如店铺的人群在哪些城市的活跃度最高？消费者的能力特征，爱好特征等等都可以同时分析得出。

我们会发现产品不一样，店铺的人群画像特征会差别很大。那么在站外的资源位上由于资源位的特征，活跃的人群也有很大差异。因此我们在投放外投资源位时首先需要针对自己店铺的实际人群画像特征进行分析，清楚的知道自己店铺客户人群画像特征，接下来再去分析每个资源位的特征。通过人群画像数据分析去匹配与我们店铺人群画像匹配度最高的资源位。

2.     站外资源位人群画像分析

站外资源位数量非常多，并且每个资源位上的人群都会有一定的人群属性和特征，我们可以根据每个站外资源位的人群画像做分析，分析活跃在资源位上的客户年龄，性别，地区，学历与消费能力等，寻找与资源位相匹配的人群。

例如火山小视频人群，我们经过人群画像可以大致分析出：

1.     活跃人群相对较年轻，大概90%的年龄均小于35岁

2.     性别年轻女孩居多，网上消费意识强，购物欲望强，容易接受新鲜事物

3.     地区（1-2线城市较多）爱好时尚，消费能力强

4.     根据以上资源位人群画像分析，再结合自身店铺人群画像分析匹配，例如在此资源位上美妆类目，年轻时尚服饰类目都可进行投放测试

除了以上单个资源位分析外，站外还有许多的流量包资源位，流量包是指多个媒体资源位一起打包进行投放，如下图所示：

我们可以发现流量包其实涵盖了多个媒体资源位，这个时候我们可以根据与详细的媒体资源位进行人群画像分析测试，找到与自己店铺相匹配的人群画像资源位。

通过以资源位人群画像分析，分析自身店铺人群喜欢好，寻找与之相匹配适合的资源位进行投放。同时我们也可以直接进行投放测试，找到最适合自身店铺的外投资源位进行投放。

关于资源位的人群数据分析就先介绍到这儿，下篇文章更精彩！敬请期待！