关键词权重只要关键词入口存在，衡量入口指标的权重就会存在！

年底了，各类信息层出不穷。 “魔搜“过后最热的信息莫过于，大家在流传的”淘宝搜索取消关键词权重“这一说法。大家之所以在意权重，是权重决定关键词排名，排名又影响了产品的展现大小。

好比搜索是一家公司，关键词则是公司的员工，权重就是员工KPI绩效。只要员工还存在，那么绩效就会存在，老板需要用机制来考核员工，来决定是否升职加薪还是降薪甚至炒鱿鱼。简单说，只要关键词这个入口存在，那么就一定会有权重存在，权重不会消失只会改变。还是用这个比喻理解，公司在不同的阶段对员工的考核指标不一样，这个阶段可能更考核外部业绩，下个阶段可能就会更考核内部管理。员工在，绩效就会存在，只是指标发生了改变。

所以结果：只要关键词入口存在，衡量入口指标的权重就会存在。当然，不排除指标变化。就像员工只要存在，公司就一定会存在考核，考核指标会变，但绩效不会去除，除非整个部门被公司干掉了，而关键词作为买家自动搜索的入口，本质上最能表达买家的行为，不可能说用户打开淘宝APP，直接弹出来的就是用户正好需要的商品，所以关键词搜索入口永恒存在，这是用户传达主动需求的必要条件，平台要做的，只能是让用户需求满足的更快，用户需求的满足感更好。

检索新模型引入更丰富的个性化信号，达成更准确的流量匹配。

至于指标大概会怎么改，我查阅了很多相关资料，也通过自身的渠道得到了证实。先给大家看看我整理过后的官方开放有关新模型文献：

在传统的搜索广告系统中，广告商必须为自己的广告选择竞价关键词。平台进行广告检索时会受到竞价关键词的约束。如果广告商没有事先为广告购买相应的关键词，那么即使用户搜索请求与广告紧密相关，平台也不会检索回这些广告。但是，受限于市场信息的缺失和投放管理的巨大成本，广告商有时并不能及时准确地为自己的广告选择出最合适的关键词。

此外，传统的搜索广告检索模型只关注于搜索请求与广告之间的相关性；这往往和平台的目标（RPM、CTR、GMV等）并不完全一致。

近年来，越来越多的个性化信息被引入电商搜索广告系统，如用户在平台上的浏览、点击、交易等行为。这些个性化信息能够帮助广告检索模型更好地理解用户的搜索意图。由于新的智能检索模型不再强制要求广告商购买关键词，所以新的检索系统使用OCPC策略，在保证广告商ROI的基础上，决定广告的点击收费。

新的智能搜索广告检索模型，引入丰富的个性化信号，新的检索模型能够更好地理解用户的搜索意图，达成更准确的流量匹配，提升了用户体验；新的检索模型不再单纯以相关性为目标，而是综合考虑平台的目标和用户的体验，提升了平台收益，也维护了平台的生态环境。

——简单说，如果卖家因为不懂操作直通车或者不懂制作标题，导致如果没有投放某个词以及标题中没有涵盖到用户会搜索的词，那么用户在搜索时就会跟产品错过。这会造成信息缺失。按照淘系过往的规则跟一直在做的行为来看。极有可能在关键词相关性这个大的核心匹配机制里被弱化。后续将会通过收集到的数据，然后增加推送行为。

静态因子动态化根据买家不同的特征，不仅图个性化，甚至连标题都会开始个性化

按照趋势以及发生的事实来看，模型的改版已经开始了。他在以往文本相关性下增加一个推送机制，简单举列说，一方面：很可能就是你没有投放某个词，因为是用户需求也同样会被展现在用户面前，从以往的绝对依赖相对性，变成不再绝对依赖。所以权重不会被取消，但指标可能会改变。因为在这样的算法中，没办法再向之前根据某个关键词给宝贝的一个成交等数据权重做为判断依据。

另一方面：在去年上半年我们解读质量得分的时候，被一些机构抄袭过一个内容。今天顺便拿出来做个解读，权重分为静态跟动态两类，静态说的就是通过文本（比如属性，标题）去匹配宝贝，动态指的是数据（比如点击率，转化率）去判定宝贝。模型指标变化，改动的是静态因子。我有理由推测，明年会有动态的标题出现，根据买家不同的特征，系统自动组合不同的标题，就好比实验室的车图一样，不影响质量分，但是在呈现上更多元化。

总结来说：通过主动推送跟被动上更多元化的方式呈现，去让用户更好的找到产品。平台好比一个大的美食城，以往用户进来之后，拿着菜单一直翻，找自己喜欢的菜。花费的时间比较长，也可能因为过多的干扰用户最终并没有找到最喜欢的那个 。而现在，这个美食城在用户进门之前通过用户的口音判断是四川人。然后进来之后直接给一个四川菜谱，让用户决策时间变短，满意度提升。

这样的情况下面，对新店基本是个致命打击，所以从这里也大概可以判断出阿里的广告部门会在推广上的权重做一些动作，以此来缓冲这个尴尬的点。 但是具体的情况，还待技术院验证后才能给大家正确的答案。

好了，模型的改变会带来很多变化。昨晚查资料查了个通宵，所以今天很累，顶着浆糊脑袋，文章有些乱，就先写到这。

改天，我们在信息院再做一个针对新检索模型的详细解读。也欢迎各位留意自己的意见，我们会一一收集，然后大家展开讨论。

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