个人认为，视觉更适合一些

相比较，计算机视觉更有利于创业。首先，计算机视觉在人工智能中是最重要的技术方向；其次，计算机视觉在渠道端，数据挖掘主要在后端，当然是前端更有优势，因为离客户近。

直接分享个人看法。

假设是技术能力都过关，不是很水，有研发能力。个人单干的话（小团队也算），应该是计算机视觉领域更合适。为什么呢？从我的工作经历来讲，数据挖掘领域的第一个问题就是数据从哪来。个人从不同渠道搜集整理数据的难度太大和可操作性低，费时费力，自己一般是搞不动的，没有大量的有价值数据，数据挖掘也就无从谈起。第二点，很多数据都是企业的核心资产或者商业机密，是不大可能随便给第三方的个人或者小公司小团队的。个人单干数据挖掘工作在业务拓展上有诸多不利。相反，计算机视觉在数据采集标注训练上相对于数据挖掘容易得多。光是公开可用的图片数据集都很多。而使用这些图片视频数据进行的工作是可以留存的，但你的数据挖掘工作如何方便地从一份电影数据迁移到游戏数据呢？？烧钱这块？就个人单干而言，初期计算机视觉领域要比数据挖掘更花钱，要用GPU训练，视频图片数据量存储也很大。但这不是绝对的，数据挖掘遇到有几十亿数据或者对计算速度有高要求的情况，服务器的消费也不少。两者的市场前景没有明显的孰优孰绝，短期内来说计算机视觉的热度应该稍好，也有小团队的成功案例，毕竟是实打实可以看得见摸得着的东西，应用落地普及的速度要快很多。而数据挖掘的历史悠久，更具战略价值。所以不太好说哪方面的前景好，说不定二者结合，做计算机视觉领域的图片视频数据挖掘更牛更有前途！觉得有道理的，可以点赞鼓励。欢迎评论交流。