百度识图是百度图片搜索推出的一项新功能。常规的图片搜索，是通过输入关键词的形式搜索到互联网上相关的图片资源，而百度识图则能实现用户通过上传图片或输入图片的url地址，从而搜索到互联网上与这张图片相似的其他图片资源，同时也能找到这张图片相关的信息。百度识图除了返回给用户相同、相似搜索结果，也在图片知识图谱方面做出了相应的尝试。从相同图像搜索到相似图像搜索，百度识图首次突破了长期以来CBIR问题的困境，在解决图像的语义鸿沟这个学术界和工业界公认的难题上迈出了一大步。

手机百度搜索框上的相机图标是手机百度拍照搜索。手机百度拍照搜索用于搜索要查询的内容，点击一下就能切换到拍照搜索页面，查询起来方便、快捷。手机百度拍照搜索的使用方法如下：1、打开手机，选中手机百度软件并打开，进入手机百度的“我“--“设置”。2、进入设置界面，点击“插件中心”。如下图所示：3、选择“图像搜索”查看插件详情。如下图所示：4、点击”开始搜索“，激活手机相机。然后将实物放入取景框，拍照确认。5、软件自动进行扫描效果的进行搜索。接着可以进行缩小范围进行搜索，点击右边进行图片区域修改。6、按住四角其中一个圆点进行拖动，来改变图片区域选择，去掉不是实物的其它区域。7、点击进入可以查看实物的详细信息和相关信息网站。
这是基于百度识图的拍照识别功能，有时候遇到不认识的水果、植物，可以直接点击拍照搜索，拍下照片找到相应的品名。除了识别水果、植物外，还可以搜索药品、题目、同款衣物，更简单地帮你找到答案。

简单说 就是拍照识别，鉴你所见哦 百度图像搜索，充分利用了百度在精准图像识别、智能意图分析领域的顶尖技术，同时基于百度强大的搜索引擎，结合大数据处理能力和丰富的软硬件资源，对互联网的海量信息、服务进行有效的索引和过滤，从而为用户提供更满意的信息和服务。
听歌一凵人生就是一处戏

百度图像搜索，是百度公司推出的新型搜索服务，打破“二维码搜索”局限，全面升级图像搜索技术与应用。依赖于百度一流的图像识别技术和搜索引擎，用户可通过对图像的拍照扫描，就可以得到精准的结果。目前用户可以在手机百度、百度浏览器、百度HD上体验百度图像搜索.第一步：下载/打开手机百度第二步：找到并点击搜索框内的照相机第三步：选择相应功能进行拍摄，发起搜索使用中如果出现相机不可用的情况，很可能是手机系统限制了相关百度产品启用相机的权限。解决方法：iPhone：手机的“设置”->“隐私”->“相机”，允许手机百度或百度HD访问相机小米：“安全中心”->“授权管理”->“应用权限管理”->“权限管理”->“相机”，点击“手机百度”或“百度浏览器”，并选择允许华为：手机的“设置”->“权限管理”->“相机”，将“手机百度”或“百度浏览器”设为“允许”三星：手机的“设定”->“安全”->“应用程序许可”->“媒体”->选择“手机百度”或“百度浏览器”->打开“相机”

图像搜索引擎需要为在Web上浏览过的图像建立索引信息，能够进行图像分析和判别，为图像加注释，存储抽取出的索引信息建立索引库，理想的图像搜索引擎还应该能支持基于内容的图像检索。 图像识别方法1、自动查找图形文：可以通过两个HTML标签，即IMGSRC和HREF来检测是否存在可显示的图像文件，IMGSRC表示“显示下面的图像文件”，而HREF则表示“下面是一个链接”，这两种标签经常导向一个图像文件。搜索引擎通过检查文件扩展名来判断链接的是否是图像文件。如果文件扩展名是.GIF或.JPG，那它就是一个可显示的图像。2、人工干预找出图像并进行分类：即人工对网上的图像及站点进行选择。这种方法可以产生准确的查询体系，但劳动强度太大，限制了处理图像的数量。由于图像不同于文本，需要人们按照各自的理解来说明其蕴含的意义，因此图像检索比起文本的查询和匹配要困难得多。目前的图像搜索引擎大多支持关键词检索和分类浏览两种检索方式，部分可提供可视属性检索，但也很有限。它们主要的检索途径有以下几种：a.基于图像外部信息：即根据图像的文件名或目录名、路径名、链路、ALT标签以及图像周围的文本信息等外部信息进行检索，这是目前图像搜索引擎采用最多的方法。在找出图像文件后，图像搜索引擎通过查看文件名或路径名确定文件内容，但这取决于文件名或路径名的描述程度。b.基于图像内容特征描述：这是一种语义层次的匹配。需要人工对图像的内容（如物体、背景、构成、颜色特征等）进行描述并分类，给出描述词。检索时，将主要在这些描述词中搜索你的检索词。这种查询方式是比较准确的，一般来讲可以获得较好的查准率。但需人工参与，劳动强度大，因而限制了可处理的图像数量，并且需要一定的规范和标准，效果取决于人工描述的精确度。c. 基于图像形式特征的抽取：由图像分析软件自动抽取图像的颜色、形状、纹理等特征，建立特征索引库，用户只需将要查找的图像的大致特征描述出来，就可以找出与之具有相近特征的图像。这是一种基于图像特征层次的机械匹配，特别适用于检索目标明确的查询要求（例如对商标的检索）。产生的结果也是最接近用户要求的。但目前这种较成熟的检索技术主要应用于图像数据库的检索，在网上图像搜索引擎中应用这种检索技术还具有一定的困难