1、流量结构分析报表 说到流量，几乎每个运营都说关注过，说到流量结构，却只有小部分人在研究。而真正做好运营，只知道每天的流量是不够的，还要了解流量结构，了解每一个流量入口的趋势变化。首先要说，流量入口有很多，绝不只我上面列的这几种，但上面列的这些是我认为值得长期关注的。我把流量入口分成了3.5个部分，第1部分是付费流量，主要是指即时付费的直通车和钻石展位；第2部分是自然流量，主要是指搜索流量和类目流量；第3部分是回头流量，主要包括一些收藏和购物车的流量，‘直接访问’我把他理解成浏览器收藏（不全是，但没必要较真），所以也划到了回头流量这块，还有0.5个部分是单独指淘宝客的，因为淘宝客流量并不直接形成费用，只有转化了才会有佣金支出，所以我纠结地把它单独划开了。2、单品搜索与流量分析报表 不管是直通车推广的，还是做SEO的，都非常关注一个问题，那就是自己家的产品在淘宝的关键词搜索下究竟排在什么位置，能不能进前三页，甚至能不能锁定豆腐块的位置。众所周知在淘宝的关键词搜索下有好几种结果，人气排序，单维度销量排序，天猫排序等。
淘宝有相关指导的，你自己也可以分析一下销售数据

首先说一个众所周知的数据：2017年双十一天猫成交额1682亿。所以今天，从三个角度带你一起去探索1682亿背后的秘密：1、全网热度分析：双十一活动在全网的热度变化趋势、关注来源、媒体来源以及关联词分析。2、各平台对比分析：针对“天猫”“京东”“苏宁”等一些电商平台的销售额以及粉丝画像进行对比分析。3、天猫销售额分析：通过天猫的一些具体销售额进行分析，了解各品类、各地区分布情况以及历年销售额的变化、并对2018年销售总额进行大胆预测。一、全网热度分析（1）“双十一”热度在双十一前后的72小时之内关于“双十一”的讨论热度高达80.21，话题感满满啊，大家都要成为爱吐槽的段子手了。（2）微博传播趋势通过微指数对“双十一”的趋势分析，可以看出，前期热度呈波动趋势，但双十一当天迅速飙升至2520K左右，大家对于“剁手”这件事是真的很关注，购买力就更不用多说了吧~（3）关注来源从近一个月的PC&移动端趋势走向可以看出全网的关注度来源，移动端大概是PC端的4倍，更是占到总体趋势的80%以上，这说明大部分关注用户是用手机等其他移动设备进行搜索，最高热度值达到2038K。（4）媒体来源在双十一中，媒体来源的信息量TOP3依次为微博、网站和论坛。（5）关联词通过对双十一的相关信息进行分析，与核心词关联度最高的词语依次是“包装”、“纸箱”、“电商”。话说，你的快递都收到了么？（6）头条关键词热度趋势根据头条指数的热词分析，“马云爸爸”果然不出意料的获得了第一名，在双十一期间他也有借用自己的电影《功守道》来提高自己的曝光率，指数值高达240万以上~（7）百度指数热度趋势通过百度指数近7天的热词趋势，我们可以看出，在本次“双11”开始前，大家对于各电商平台的讨论热度居高不下，呈直线飙升趋势，在“双11”当天达到最高值。其中“淘宝”、“京东”、“唯品会”等电商平台一度成为大众关注的焦点。（8）微信指数热度趋势如图所示，微信指数近7日热度最高的是“双十一”，其次是“快递”，“淘宝”位居第三。看来，痛快的买买买之后，大家还是比较关心什么时候可以收到剁手的产物啊，有快递在路上的日子，一切都有了盼头~二、各平台对比分析（1）各平台总销售额对比以上是某数据对20家B2C电商平台的监测结果，在双十一销售额方面，天猫销售额稳居全网第一，占比66.23%，京东占比21.41%，苏宁易购占比4.34%，亚马逊占比1.95%，唯品会占比3.43%，其他电商平台占比2.64%。如此显赫的数据，直接体现了“双11”线上人群强大的购买力，同时也代表着中国新零售能量的爆发。嘿！咱们又为建设美好的社会主义国家贡献了自己的一份力！（2）各平台海外购销售额占比根据上图，能够很清晰地看出2017年双11各平台海外购销售额占比情况，亚马逊为7.3%稳居第一，天猫为5.4%，京东为4.9%，苏宁为0.6%，唯品会为3.7%。原来11.11这个节日已经不单单只是亿万国人的狂欢，还有越来越多的海外多个国家的加入，一个个数据体现的是一种新经济和新消费模式。（3）粉丝画像对比针对淘宝和京东两家粉丝进行了对比，可以看出淘宝的女性粉丝是远多于男性的，京东的男女比例分布比较平均，这与京东最初主打数码家电行业有密不可分的关系。而两家粉丝的年龄分布相差不多，都集中在年轻人这里，看来50岁以上的人群还是待开发的用户群啊~根据微舆情的情绪地图可以看出在双十一之后用户通过微博展现出来的情绪，最显著的就是：喜悦。其中最“喜悦”的是广东地区用户，大概是因为他们的快递正在路上，抑制不住内心的兴奋吧，哈哈~三、天猫销售额分析（1）天猫历年“双11”销售额2009年之前，天猫还叫淘宝商城，“双11”销售额是5200万，27个品牌参与了活动;2010年，“双11”的成交额以惊人的速度增长，总成交额9.36亿；2011年，“双11”总成交额达到了33.6亿。“双11”这个在大家的概念里原本只是光棍节的日子彻底火了；2012年，淘宝商城正式更名为天猫，“双11”线上总成交额达到191亿，“双11”热潮从线上覆盖到线下，成为一个全民总动员的节日；2013年，天猫“双11”交易总额达到362亿元，交易额大幅提升；2014年，双11趋势呈现全球化，全天交易额达571亿元；2015年，双11的最终交易额达到912.17亿元，覆盖了232个国家和地区；2016年，天猫双11全球狂欢节全天总交易额达到1207亿元；2017年，“双11”天猫交易额总计达1682亿，各项数据仍然不断刷新前几年的记录。（2）2017年&2016年天猫“双11”成交额盘点今年双11交易额重要数据，从11日0时开始销售额一直不断上升至11月12日0时，天猫“双11”指挥中心大屏幕上的数据最终停留在1682亿元。看了上图终于知道为什么购物车里的商品分分钟就不见了！！这是在跟几亿人作斗争啊！（3）2017天猫“双11”各地区销售额在这场全民剁手热潮中，广东人民消费力杠杠滴，位居全国第一，浙江、江苏人民也贡献了不俗的“战绩”！北、上的人民怎么甘愿落后呢，这销量也是紧随其后啊！据统计，2017年“双11”共产生包裹13.8亿个，快递小哥正在努力将你的包裹送到手中哟。（4）天猫全网成交额产品类别排名2017年“双11”所有成交产品中，产品品类排名前几分别是：大家电销售额占比15.2%，手机销售额占比8.7%，个人护理品占比5.6%，母婴用品占比3.6%，生活电器占比2.8%，彩妆占比2.5%。其中销售量Top1的大家电排名如下：在大家电品牌中，海尔销量稳居第一，美的、夏普其次，之后依次是：西门子、格力、海信、小米、TCL、小天鹅、奥克斯。2018年预测最后让我们根据以往的数据大胆预测一下，2018年天猫“双11”全球购物狂欢节的成交总额：2146亿元！让我们记住这个数字，看看国人的购买力会不会超过机器预估能力~数据来源：网络整理涉及工具：BDP个人版、微舆情、微指数、wordart

电商数据。 “天猫”销售数据其实就是日常的店铺销售数据，有商品的日销售量、产品的月销售量、单日成交几率及月成交记录等等。这些都是“天猫”销售量，这些数据对店铺来说是非常重要的，每个数据都可以和以后的销售方向挂钩，所以，有很多的商家定期要导出这些数据，将这些数据和前期的数据作对比分析，根据分析出的结果来确定店铺后期的发 因为“天猫”平台没有做出直观的数据分析，只有定期的数据统计，这个周期最多可以保留3个月，也就是说商家如果要提取近期的数据，只能提取出近3个月的销售数据，之前的销售数据全部清零，这也是商家定时到数据的一大动力。这个数据可以从“天猫”的后台提取出来

天猫的数据分析，主要从。实时性海尔就是总数据再算平均数再算分权平均数这样算就是你数据一定要准确时效快才能够进行分析。比如你就拿双十一的数据来说，其实他就是。实时记录每个人。总额，每个地区总下单数，然后再进行汇总的一个形式。
今天有一次

【导读】随着互联网的发展，数据分析已经成了非常热门的职业，大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业，不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情，不过要想做好数据分析工作也并不简单，参看一些好书，对行进数据分析会更有帮助!那么做数据分析运用场景不得不看的好书有哪些好推荐呢?接着往下看。数据分析运用场景1.《数据化处理：查询零售及电子商务运营》作者具有15年的出售及数据分析履历，历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司，现在是数据化处理的咨询参谋和操练师。本书经过许多事例浅显易懂地阐明晰数据知道和零售思维。2.《网站剖析实战》越来越多的网站开始注重数据，并期望从中发现新的时机，不论你是做网络营销、互联网产品规划、电子商务运营、个人站点运营保护，咱们都期望从数据中寻觅有价值的定论，并且教训公司处理层的挑选方案，究竟发明更大的网站价值。本书以通俗易懂的办法来阐明网站剖析所需把握的常识，剖析日常工作中遇到的问题，并且协作许多的实战事例的阐明。3.《游戏数据分析实战》要针对游戏策划、游戏运营、游戏数据分析、产品数据分析挖掘、数据途径开发保护人员及对数据分析感喜爱的读者，介绍怎样运用数据分析游戏生命周期中各阶段遇到的问题。以具体事例为主，经过SPSS、Excel等东西逐渐展示施行进程，用手把手的办法让读者快速把握游戏数据分析方法。4.《游戏数据分析的艺术》是我国游戏界首先本系统阐明晰怎样对游戏工作的数据进行剖析的书本。从不同的事务角度对游戏数据进行了具体剖析，包括：游戏数据分析相关的方针、办法论、内容挖掘、数据挖掘、软件运用、游戏规划、运营策划、途径推行、收入解读、用户剖析和留存剖析等。5.《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》首要针对电商从业者(运营和店长)和数据分析入门者，以电商事务实战为主线，介绍数据分析相关的常识。上半部分首要介绍淘宝的操作办法，以及评论未来的电商布局之路;下半部分以实战为主，首要介绍淘宝卖家怎样运用Excel 和数据来做挑选方案。在学习数据分析的进程中，有这些书的帮助必定会事半功倍。作为数据分析师，如果仅仅安于现状，不注重自我行进，那么，不久的将来，你很或许成为公司的“人肉”取数机，影响往后的工作生计。以上就是小编今天给大家整理分享关于“做数据分析运用场景不得不看的好书”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，一直学习，这样更有核心竞争力与竞争资本。