作者｜小白

来源｜爱运营的小大白

很多小伙伴最近问我，公众号内容阅读量老是时好时坏，无法把握文章内容的持续优质输出。我觉得这其中的很大原因就是没有通过数据来分析自己的文章内容，然后再进行优化，生产出用户喜欢的内容。

这篇文章我们就来讲讲，如何通过数据分析来优化公号内容，让自己的内容更受用户喜欢。

这篇文章主要通过数据周报和内容体验复盘两个维度进行分析，以供参考。

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数据周报

数据周报，简单地说就是对自己公号一周的数据进行分析，为什么是一周？因为这个周期不是很长，却可以看出数据存在的问题。

那么问题来了，我们应该看哪些数据呢？

这里我们看内容周报的数据，主要是看内容的一些关键数据，如发送文章数、阅读次数、转发+收藏次数、新增粉丝数等等。

下面这个表格，可以帮助你更好地理解我们数据周报的关键数据部分是什么。

通过这些数据，我们可以基本知道一周数据的基本概况，同时十分有参考意义地为下周内容做参考。但是这远远不够，毕竟是比较宏观的数据

除了这些，我们还需要对文章数据进行采集并导出分析，这里我们需要用到一个工具插件—壹伴。

这里不是为壹伴打广告，确实壹伴在公号数据分析方面做得挺好的。通过壹伴的文章数据导出，我们可以对具体文章数据进行分析。

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内容体验复盘

内容体验复盘主要是对内容方面进行着重分析，分析热文的特点、分析数据的异常点等等，这里着重是为爆款文章进行分析，分析其成功的特点，而数据周报只是简单的一周数据、文章的简单分析，这里则更有针对性。

内容体验复盘分为整体数据分析和热文分析两部分。

整体数据分析，就是按照各个维度进行统计，按周/月做表，了解数据特点，并重点分析数据异常点（是否跟时间节点、发文内容、运营动作等有关）

整体数据分析，我们同样需要用到一个工具——侯斯特。

这个工具可以对你微信粉丝进行精细化管理，并对其行为打上标签，这样你就可以了解粉丝的特点和数据异常在哪里了。

热文分析，需要注意几个步骤。

首先，第一步是给所有文章分别打上对应的标签。

第二，按照打开率/分享率两个维度，对文章进行聚类分析。这里我们分为高打开率/高分享率、高打开率/低分享率、低打开率/低分享率、低打开率/高分享率四类。

第三，分析双高类文章的标签，对双高文章进行分类。

第四，找出最高打开率/分享率文章，按特点进行分析。

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总结

数据分析，对于公号文章来说，就是至关重要的，数据是最客观地体现公号文章的各种指标的考量。每个运营者都应该在公号运营中，形成自己的一套数据分析标准，从而使自己具备持续创作优质内容的能力。

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