图1

图2

来源：有熊氏BOSS蚂蚁

为什么超级推荐数据表现很好，爆发的速度却很慢！个人实操笔记

一定要重视超级推荐

我三个不同的店铺 都出现了不一样的问题

所以我要一次解决这些问题

从而引发了我对超级推荐底层逻辑的思考！

从而找到为什么超级推荐数据表现的很好，爆发却不够快！

从上面图上可以看到，在有流量之后，官方把访客分为三个阶段

基础效果

消耗 展现量 点击量 点击率 千次展现成本 点击成本

成交意向

收藏宝贝量 添加购物车量

成交转化

投资回报率

很明显里面，超级推荐里面有三个阶段

基础效果 成交意向 成交转化

成交意向和成交转化都是对店铺来说，对商家来说直接收益！商家的直接收益，他不代表是阿里的直接收益！

在基础效果里面，不管你消耗多少，点击量有多高，点击成本有多大，这个都不是阿里的直接收益！

只有千次展现成本是可以理解为，是阿里的千次展现收益！

因为他是推荐流量，你能拿到多大的体量，能进入多大的池子！都是你能够创造多少的千次展现价值！

是在同一个展现价值的维度下，对比你的消耗能力！你的消耗能力大，你能进入的流量池子就大！爆发的速度呈几何式增长！可以理解是横向滚雪球！

但是流量精准不精准，取决于成交意向的两个维度的数据表现！

因为超级推荐是学习机制，推荐相似同类人群！

学习的就是加购率，学习的就是有加购率的这部分精准人群属性，加购率高就很容易分辨出哪个才是你的精准流量

当你的消耗能力不足，但是成交意向维度表现的很好，这个是纵向滚雪球，只能向前滚，只有宝贝本身的访客越来越大，超级推荐能进入的池子才越来越大！

也就是说当点击率不足

但是成交意向维度表现好，加购率到了10%，想要爆发流量，办法就是提高出价！来进入更大的流量池子

也可以理解为

在同一个阶段千次展现成本的池子里

如果点击率不足，收藏加购不错，需要通过提升出价加大消耗能力，来拿到更多推荐流量，进入更大的人群池子

千次展现成本 = 消耗 / 展现量 * 1000

阿里收益的展现量价值 = 消耗 / 千次展现成本 * 1000

展现量 = 点击量 / 点击率 * 100

点击成本 = 消耗 / 点击量

点击量 = 消耗 / 点击成本

消耗 = 点击量 * 点击成本

所以想要超级推荐爆发大流量逻辑，在同一个消耗维度下，需要千次展现成本越高越好，想要千次展现成本大，就需要点击率越高越好，想要大流量下越来越精准，加购率大于10%!

也可以理解为，超级推荐的出价作用并不是为了排名竞争，而是为了创造价值，为阿里创造展现价值！

超级推荐的位置在首猜的固定位置就只有3个！为什么这么少的位置，可以放下那么多的宝贝！只能说明，位置少，但是不同的展现页面是无限多的

并且实操证明我的理解是对的

如果我不去改变优化点击率，想要进入更大的精准流量人群池子，需要提高出价

但是加购率且并没有因为展现量增加的情况下变低，投产却因为点击花费成本变高而变低

但是转化率没有变，说明在我提高出价的时候，给我的展现依然还是精准流量！

所以当你遇到你的点击率大于2%还不算差

加购率10%以上好像也还行，这个没有爆发大流量的根本原本是，千次展现价值不够，也可以理解为出价太低！但是出价的根本不是提高排名，而是提高千次展现价值

图3

图4 2019.9.28日更新

总结：

这篇文字那么长，总结起来就只有一句话

超级推荐的核心是 创造千次展现价值

我实操出来的结果是 千次展现价值>25 必然是爆款！

出价的根本不是提高排名，而是提高千次展现价值

那么超级推荐应该如何设置

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