来源：亦范

我个人觉得首图是一款商品的灵魂，

首图优化好，

才有不错的点击率和后续购买可能性。

所谓的电商“停留一秒”，翻看三秒的理论，

就是要在第一秒让买家在搜索端，大数据推送端满屏几十上百的商品中一眼就看到你的商品，

然后点进来看详情，

点进来之后卖家一般都是翻看主图之外的其他图片，

这是一款非常典型的亚马逊主图和附图搭配，

首图按照亚马逊要求的白底图，

那么附图作为合格的卖家，一定是要包含以下几张图的，

各个角度的拍摄图，

细节图，

然后包括使用的场景图，

wish和ebay类似，

按照前面分享的主图原则，

主图可以放一张彩色的带使用场景说故事的彩图，

做多款多色多SKU拼图，

或者功能型商品做产品，使用场景，使用前后对比的拼图，

附图的选择也基本一致，

使用细节图，多款展示图，场景图，或者再加上一个尺寸说明图，

但是需要注意的一点是，

因为wish平台商品没有建立像亚马逊和ebay这样的每款SKU选项映射对应图片的规则，

就比如说这件T-shirt我们在选择“Royal Blue w Black Logo”选项的时候，

系统自动跳出你上传商品时候定义的图片，

你在选择另外一个颜色的时候，

他又会跳出出你设定的属性映射的图片，

这个在wish平台是没有的，

所以你需要在图片中定义映射规则，

让买家看明白。

这是wish平台降低退款率的一个小技巧。

那么说了附图之后，

几大平台的游戏卖家是如何去做一个好的标题呢?

标题是买家在点击主图进入，

三秒刷动附图之后浏览的重要环节。

一个好的标题不仅能够在买家停留三秒之后让买家确认这就是他需要的商品，

同时，

在我们做好主图附图，设置合理的售价让商品有不错的转换之后，

好的标题能够让商品的流量不断螺旋上升，

对销量不断提升。

这又是一个什么原理呢？

平台分配给卖家商品流量的几个维度是，

销量，标题，关键词，图片，价格，转化率，

在大数据和AI算法没有大规模铺开的上一代平台购物阶段，

平台分配流量主要是靠搜索结果排序，

例如搜索running shoes，

不管是淘宝，ebay，还是亚马逊，阿里国际站，

平台都是通过匹配卖家填写的关键词，销量和价格给买家展现搜索结果排序，

这样的搜索结果匹配其实有很多问题，

1.一些卖家可以凭借海量的刷单把劣质商品顶上去

2.在这种规则之下，一些销量不高，售价不低的小而美和好商品很难出现在搜索结果前列

3.商品曝光数量有限，按照规则1，大量的低价适合这种操作，所以买家在购物时不仅单位时间内看到的商品数量有限，而且看到大量同质化商品，非常影响购物体验。

随着大数据和AI学习算法的突飞猛进，

各个平台在这几年时间大规模的革新算法，

算法革新之后解决了几个痛点，

1.买家可以在单位时间内看到更多的商品。

2.一些小而美和好商品卖家也能脱颖而出获取流量。

规则1的结果就是造成了买家购物的“1秒吸引，3秒浏览法则”，所以首图的构图才那么的重要，

规则2的结果就是我们在搜索关键词的时候能够看到一些累积销量不高，但是短期飙升和转换率很高的商品。

在这种大数据和AI算法之下，

老一套体系的“关键词+数据库匹配”搜索商品的这种方法就淡出了，

所以我们会发现平台对于关键词的填写其实越来越弱化了。

平台更多的是根据标题关键词和核心词去匹配流量。

这是一个什么概念呢？

例如这款T-shirt，

他的标题是：

Yamaha Factory Racing T-Shirt Banshee Raptor Team YZ 80 85 125 250 450 R1 R6 FZR

其实他是提炼了大量关键词词组之后浓缩的一段标题，

他的搜索流量来源包括很多词组，

例如大词：

Racing T-Shirt，

Yamaha T-Shirt，

Banshee T-Shirt，

Raptor T-Shirt，

还有大量的长尾词，

例如：

YZ80 T-Shirt，

FZR T-Shirt，

YZ 85 T-Shirt，

Yamaha Racing T-Shirt，

那么在5年之前，

平台会要求你在卖家后台尽肯能多的填写关键词词组，

然后他在买家搜索的时候去做数据库匹配，

从现在看来这种方法真的挺傻的，

卖家要尽可能多的填写关键词词组，

可是又只能出现那么多，

当没有足够的数据库里的词匹配的时候，

例如没有几个卖家会去填写Yamaha YZ 85 T-Shirt这样的词，

这个时候数据匹配数量少，

数据库需要临时生成，

就会出现很多根本不匹配的商品。

但是到了最近几年大数据和AI算法识别的阶段，

对于这段标题，

Yamaha Factory Racing T-Shirt Banshee Raptor Team YZ 80 85 125 250 450 R1 R6 FZR，

平台可以根据AI算法把每个词根抽出来，

有的更牛一点的进行深度学习，

进行任意词组的排列组合，

例如还是这些词组，

Racing T-Shirt，

Yamaha T-Shirt，

Banshee T-Shirt，

Raptor T-Shirt，

但是他都是随机生成，并且产生词组对应的流量池，

每个流量池对应的流量推送量都不一样，

而不是像之前那样预设好词组再用数据库抓取的方式，

这样不仅可以分布好每个词组流量的多少，

还可以达到词组组合的上限。

所以我们可以看到，

目前平台这种算法之下标题的作用就体现在几个方面，

卖家设置好足够数量的词根和组合关键词词组，让系统尽可能多的去匹配。

卖家设置的每个词根和标题里其他词根组合起来都会进入对应的流量池，你能够进入到多少个流量池和在每个流量池里获取多少流量取决于你前面图片，价格，产品评级带来的转化率，转化率越高越会进入更多的流量池获取更多的流量，这个算法和抖音也是类似的，大家现在主流都是在用这种方式。

在满足了上面两个需求之后，我们做标题就是让买家在短时间内确认商品基本特征。

所以在ebay，wish，亚马逊和shopee，

写一个好的标题都是要先搜集尽可能多的关键词词组，

然后去重复之后浓缩成为一段尽可能短的标题。

所以我们做标题需要做到以下几点：

1.尽可能积累你所做商品和类目的关键词词组和一些流量词。

2.在积累足够关键词和词组之后标题做精炼和浓缩。

我们可以看到在亚马逊和ebay上排名靠前，销量高的卖家都是用这种规则去做标题的，而不是累积无效的关键词，标题里无效关键词是会直接拉低商品的转化率的。

全文完

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