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淘宝钻展人群透视功能的理解和应用

  作者:肖钦   2019-04-20 11:57

引言

本篇主要和大家探讨钻展人群透视的分析和应用,先会着重理论,讲述人群特征值TGI的含义和用处,然后会从一个实例应用举例来启发大家对钻展人群透视功能的理解和应用。

人群特征值TGI概念

TGI指数= [分析对象中某一特征的群体所占比例/总人群中具有相同特征的群体所占比例]*100,可评估目标人群相对类目人群or全网人群的显著特征。TGI值>100且越大,特征越显著。

上面是系统对TGI指数的定义,从文字上可能比较难理解,我来举个简单例子吧。比如你做女装,假设女装类目的访客中18-24岁年龄段的占比20%,而你店铺的访客中18-24岁年龄段的占比是30%,而你的成交用户中18-24岁年龄段的占比是40%,那么你的店铺访客相比行业访客在18-24岁这个年龄指标的TGI特征值就是(30%/20%)*100=150,而你的老客在18-24岁这个年龄指标的TGI特征值就是(40%/20%)*100=200。TGI特征值代表的是在某个指标上你分析的人群相比行业人群(或全网人群)的占比情况,如果是TGI是100,那就是这个指标你的分析人群结构和行业人群(或全网人群)一致。

人群特征值TGI应用

如果你想知道什么样的年龄段在你的店铺更容易成交,你得分两步走。第一步:分析什么样的人的特征才能达到目的,你是想分析更容易成交的人的年龄特征,显然分析店铺老客更适合,如果你是想分析喜欢加购你的人的年龄特性,你就得选择店铺加购人群做为分析样本;第二步:找出分析人群年龄特征值最大的年龄段就行,特征值越大证明这个年龄段对你的店铺来说更容易成交。

人群特征值TGI实例

实例背景:你是做有一定个性的手机壳的商家,大促预热期需要钻展全店给爆款大量拉新,这种情况我们一般会用行业标签里的“近30天叶子类目购物车偏好_新”,但是这个标签圈定的人群往往是巨大,这个时候需要我们用人群的基础属性标签(性别、年龄、月均消费额度、淘气值、地域等)去组合缩小人群,让人群更精准。但是这些基础标签里,哪些属性才是最适合我们爆款的呢?专业版的品类罗盘里商品360分析的客群里有一些人群标签数据可以参考,但是并不完整和准确,直通车也可以去测试这些标签,但是需要时间和不少钱。如果有钻展达摩盘的人群洞察,这个问题就很好解决了。

(1)确认目标分析人群

拉新的最终目的还是为了大促成交爆发,所以我们要分析的肯定是店铺老客,这里有两种选择,如果店铺老客基础不大,就直接分析全店购买人群就行,如果店铺的老客基础是比较大的,我们可以分析购买人群中含金量更高的超级用户人群。

(2)筛选分析标签

我们筛选性别、年龄、月均消费额度、省份四个维度来分析。

(3)标签分析

性别:女性TGI特征值是116,男性TGI特征值是60,家庭用户TGI特征值是99,很明显我们需要的是女性用户或者女性加家庭用户。

年龄:下图看TGI线,蓝色虚线就是TGI为100的分界线,我们选择TGI值在分界线以上的年龄就行,我们可以选择30-34岁或者25-39岁。

月均消费额度:同上可以看出只有1050-1749元和1750元及以上两个消费层级标签TGI值超过100,我们可以选择1750元以上或者1050元以上。

省份:省份同样道理选取TGI值大于100以上的或者TGI值最高的部分省份。

(3)标签组合

最终把上面分析的优质属性和行业标签进行组合,根据我们最终需要的标签覆盖人群来选择。比如下图组合的标签只有35万人,如果我们需要50万人呢,很简单,按TGI值来排序,再往下加一些标签进来就行,比如把用户年龄30-34岁改成30-39岁,这样就能达到我们需要的目标人数了。

 总结

上述仅仅是人群特征值TGI的一个很小的应用,无论是店铺及宝贝人群分析还是直通车钻展人群投放的选取上,达摩盘人群洞察都非常实用,用的好可以少走很多弯路,省很多人群测试的付费。

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[ 标签:淘宝钻展 人群透视 ]
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