从“人找信息”到“信息找人”，推荐场景正在崛起。手淘改版大大提升了个性化推荐的比重，这一方面让用户“逛”到更具专属性的商品和内容，提升整体用户体验；另一方面，也可以使商家获得更大的曝光机会，同时，这种开放的模式，让商家可参与其中的通路会更加丰富。

在这样的大背景和营销需求之下，阿里妈妈“超级推荐”应运而生。对于这款在手淘推荐场景中穿插原生形式信息的推广产品来说，更聪明、更智能，实现“用户体验更简单、信息分发更高效、分发内容更多样”已成为其核心优势。
不得不提的是，阿里妈妈为了配合“超级推荐”的重磅推出，在技术层面也做出了重大升级，分四个维度详细阐述——
在定向匹配层面：超级推荐推出的白盒定向能力，可以支持广告主使用任意关键词进行兴趣人群匹配，让广告主的主动匹配更灵活、更自由。同时，在智能定向方面，阿里妈妈技术自主创新的深度树匹配技术（Tree-based Deep Match, KDD 2018），基于海量的消费者洞察，能端到端地学习最优的广告索引组织结构和用户广告兴趣匹配模型，实现海量用户和广告的精准匹配召回，大幅提升整体匹配效率；
在模型预估层面：阿里妈妈技术结合互联网用户行为特性，创新设计深度学习模型结构，洞察用户多样和演化的兴趣分布，先后上线了深度兴趣网络（Deep Interest Network，KDD 2018）、用户兴趣演化模型（Deep Interest Evolution Network AAAI 2019），提升对用户兴趣的建模理解能力。与此同时，上线深度图像点击率模型（Deep Image CTR Model CIKM 2018)，在点击率预估问题中引入对广告创意的理解能力，联合强大的用户兴趣建模能力，共同提升点击率预估精准度。
在机制策略层面：在广告流量售卖和分配上，基于已有的OCPC智能调价机制（Optimized Cost Per Click, KDD 2017），“超级推荐”全面扩展广告主围绕消费者运营的多目标优化能力，包括点击、收藏、加购、成交、关注等。同时相较于之前的单计划单目标孤立投放，“超级推荐”打造全新的多计划、多目标序列化投放能力，真正帮助广告主实现消费者链路的多点联合营销，提升整体营销效率。
在创意能力层面：“超级推荐”适配多类型广告主和多类型一二跳创意，在广告主自助操作的同时，阿里妈妈还将运用强大的图像和文本技术，赋能广告主实现更好的创意生成、创意理解、创意投放，在信息流场景中用创意更好地打动消费者，进而实现营销目标。

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 yubaibai360@qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。